蚂蚁金服蚂蚁集团-信贷事业群-财务经理-征信方向

1.负责信用风险模型的开发，包括模型设计、数据准备、模型开发、上线测试以及上线之后的模型监控 2.负责风控模型的数据集市搭建，持续挖掘公司不同业务类型数据在风险评估方面的价值，丰富和完善风控模型的数据集市 3.负责对外部征信数据的有效性和质量进下评估，推动其在模型和策略中的应用 4.负责信贷业务的相关数据分析，为风险模型的策略应用提供决策支持 1. Responsible for the development of credit risk models, including model design, data preparation, model development, online testing, and post-launch model monitoring 2. Responsible for building a data warehouse for risk control models, continuously exploring the value of different types of company business data in risk assessment, enriching and improving the data warehouse of risk control models 3. Responsible for evaluating the effectiveness and quality of external credit reporting data, promoting its application in models and strategies 4. Responsible for related data analysis of credit business, providing decision support for the strategy application of risk models

1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架 2. 结合银行内外部数据，对体系内外的存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量 3. 负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控，并和其它风险部门形成联动 4. 基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化，使之实现既定目标最优化 5. 将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线 6. 跟踪市场、行业、舆情情况，为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据，驱动风险管理体系的持续优化 1. Deeply understand the product attributes, business scenarios, customer characteristics, and risk patterns of credit products, and develop risk management processes and policy frameworks that match the business model 2. Evaluate and measure the credit and fraud risks of existing and potential customers within and outside the system using internal and external bank data 3. Be responsible for formulating, optimizing, and monitoring risk control models, rules, strategies, and related risk control systems before, during, and after lending, and coordinate with other risk departments 4. Differentiate access thresholds, credit limits, pricing, and repayment methods for different customer groups based on quantitative risk control capabilities to achieve optimal goals 5. Convert data mining results into policy optimization plans and deploy them in decision-making systems, while coordinating with technical, data, and modeling teams to implement risk strategies online 6. Track market, industry, and public opinion trends to provide data support and decision-making basis for business development and risk management planning, driving continuous optimization of the risk management system

机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责多源异构数据处理及编码方案，产出通用用户表征并对benchmark有显著提升； 2.在信贷或推荐场景参与用户生成式表征应用，大幅提升当前业务结果。

1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对营销反作弊、盗用、欺诈等风险的安 全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业 务健康发展; 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。