蚂蚁金服蚂蚁集团-高级工业设计师/专家-具身智能方向
任职要求
1.工业设计相关专业，3年以上工作经验 2.出色的纵向设计专业能力，熟练使用Creo、Solidworks、Rhino、PS、AI、Keyshot等软件 3.丰富的设计量产经验，关注色彩趋势、熟悉材料工艺 4.良好的创新意…
工作职责
1.结合前瞻行业洞察，独立完成市场研究与趋势分析，融合品牌定位和业务需求，进行创新概念和实际产品设计开发 2.基于业务场景、交互体验、技术实现，深度参与产品定义，独立完成全链路产品设计研发 3.对机械结构和功能实现有深入了解，精通量产CMF设计，跟进量产产品打样签样，实现创新设计高还原度落地 4.配合市场和业务，输出产品和设计推广材料 5.参与设计交付标准与SOP制定，辅导团队共建设计语言和规范体系
负责蚂蚁灵波所有软件产品体验设计工作，构建具身智能行业0-1的新锐软件产品设计矩阵 1. 负责软件产品（移动端，PC端等）的全链路体验设计（视觉+交互） 2. 深刻理解业务，场景和用户，有效制定设计目标与策略，展开设计工作保证项目高效落地 3. 与产品及其他横向团队密切协作，保障设计方案的准确性、还原度以及落地节奏 4. 关注和研究设计领域的行业动态，引领团队设计思维的创新
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 加入我们充满活力的跨学科设计团队，工业设计师与用户体验设计师协作，共同打造跨越物理与数字世界的无缝体验。在这里，你将与本地同事及来自瑞士、德国等国际团队紧密合作，设计以用户为中心的解决方案，重新定义用户与先进楼宇技术的互动方式。 你将在这些领域发挥影响： • 负责创新楼宇产品（包括消防安全、楼宇自动化产品及用户界面）的设计项目； • 与本地及全球的跨职能团队紧密协作，将用户洞察转化为卓越的设计解决方案； • 推动端到端完整的设计流程，包括设计调研、概念创意、原型制作、方案验证及产品落地； • 输出高质量的设计成果：2D草图、3D模型/渲染、CMF文档以及方案展示； • 分析全球设计趋势和竞品，不断提升产品创新与竞争力； • 支持其他设计相关的话题，为公司设计成熟度提升贡献专业力量。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。
AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 大规模深度模型的搜索算法研究，包括但不限于： 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型CT和SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；