蚂蚁金服蚂蚁集团-数据算法测试技术专家（支付碰一下）-支付技术
任职要求
1. 有业务领域算法评测或数据算法质量保障体系搭建经验。 2. 3-5年数据算法背景，具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握至少一种主流编程语言，能独立设计并完成测试工具或测框开发要求。 3. 具备大型和复杂技术架构和平台的质量保障经验，并有相应的质量保障策略和质量技术实践者优先。 4. 优秀的沟通和团队合作能力，有统计学、数据科学背景为佳。
工作职责
1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优，搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，离在线数据，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率。
1. 负责碰一下相关业务质量，制定策略并承接设备端、客户端、服务端等软硬一体全链路保障和问题分析工作。 2. 技术驱动质量提效，并从功能、资金安全以及高可用出发，独立保障各类线下营销活动以及设备作业等。 3. 根据碰一下业务特点，从质量视角挖掘业务增量，助力业务达成目标。
1. 面向支付业务或支付平台稳定，保障端到端功能、用户体验、资金安全、高可用等多维度质量。 2. 建设具有支付业务或支付平台风险特点的质量保障体系和工程能力。 3. 通过技术驱动，持续面向研发迭代全生命周期提质提效。
1. 负责支付宝「支付」业务，涵盖线下支付、线上支付、支付平台等业务场景，面向用户、商家、服务商、金融机构多类客户形态，为亿级用户提供极致的支付服务体验。 2. 参与蚂蚁集团前端技术的建设与发展，包括 PC/小程序/H5/客户端动态化跨端技术、数据分析、AI应用、低代码、自动化测试等，探索极致效率与极致体验的边界
1、围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级； 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效； 3、探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设； 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程； 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化； 6、对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 7、跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。