蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI智能体开发架构师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，3年以上工作经验； 2. 精通 Python、Golang、Java 等一种或多种主流开发语言，熟练掌握至少一种常用深度学习框架，像 Paddle、Pytorch、Tensorflow、Mxnet、Caffe 等。熟悉大模型训练、对大规模预训练模型和下游应用，有深入实践者优先。有了解 LLMs 算法、prompt 工程、RAG 策略、大模型微调或智能 Agent 开发经验； 3. 对 AIGC、生成式大模型等新技术有深刻理解，熟悉大模型训练的流程与过程工具，可以基于工具链、应用平台实现大模型的训练（SFT、post pretrain）、agent 搭建，有实操经验； 4. To B 领域有落地项目经验优先，具备良好的沟通能力、团队合作精神、独立思考能力、敬业精神、抗压能力，参与需求调研，业务分析，方案拆解和文档能力优秀，具备方案演讲能力，能够与客户各层级对话； 5. 有金融、基金，理财行业经验者优先。
工作职责
1. 根据客户业务需求场景，参与落地AI PaaS与场景agent，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、Prompt、Workflow、记忆模块的设计和开发； 2. 跟踪最新的LLM Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地； 3. 持续探索在金融场景下，利用AI能力与研发、算法、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足不同客户需求； 4. 跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品服务竞争力； 5. 基于蚂蚁数科AI相关产品，结合行业情况、市场需求，及时把握商业化落地的机会，引导客户，拉通内部资源引领技术、业务发展。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如客服提效、智能运维等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足不同场景（如投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。
1. 对接2B传媒客户（如国家电视台、出版社等文化类企业），挖掘智能体在文化企内容治理、生产、传播等场景的需求痛点，定义产品功能和价值； 2. 主导智能体产品从0-1的架构，交互设计，结合客户现有条件、合规要求制定产品研发规划和可持续发展路线图； 3. 协同算法、研发团队推进产品快速落地，统筹项目节奏，解决开发问题，保障上线质量，配合测试团队完成客户侧验收和测试等工作； 4. 搭建客户侧数据指标体系（如：产品服务效率，使用频率，生成效果及可用率等），善于通过数据分析优化产品，提升客户满意度； 5. 配合BD,SA,运营提供产品方案支持，参与客户演示，需求沟通，推动客户持续签约和业务挖潜。
1. 负责智能体相关开发； 2. 理解业务规则，和产品团队、架构师团队合作，进行项目的系统分析和设计工作，承担核心功能模块编写维护，确保项目进度和质量； 3. 能提供架构、性能优化的解决方案，并主导平台和产品的快速迭代和优化； 4. 维护和升级现有软件产品，快速定位并修复现有软件缺陷，系统性能优化，主导技术难题攻关； 5. 参与系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写、配合团队协同工作等； 6. 输出产品并服务企业客户，有效引导客户架构设计和方案整合，具备对客户在技术和业务上做好预期管理的能力。