蚂蚁金服蚂蚁集团-AI多模态巡检Agent高级工程师-成都/杭州【AI Force】
任职要求
1. 三年以上J2EE项目开发经验；熟悉J2EE设计模式，精通Java及Web应用的开发，深入了解Spring,mybatis,redis等框架。 2. 熟练使用python，能胜任python项目的开发。 3. 熟悉分布式、多线程及高性能的设计与编码及性能调优…
工作职责
1.负责多模态视觉AI巡检项目中，巡检Agent的开发维护。 2.负责多模态视觉Agent平台的整体规划与演进，负责平台整体的稳定性，推进巡检Agent配置开放，客户可自定义便捷配置。
1. 参与 Trip.com 国际业务在多语言用户体验设计以及研发流程的算法创新和应用落地。 2. 负责一个或多个具体业务方向： a. 国际站点的数十种场景和语向的翻译质量评估以及相关基础技术的研究。 b. 基于多模态大模型的GUI Agent 的技术研发，支持巡检等应用场景的应用落地。 c. 负责首页、行程的关键模块AI创新探索。
1. 参与 Trip.com 国际业务在多语言用户体验设计以及研发流程的算法创新和应用落地。 2. 负责一个或多个具体业务方向： a. 国际站点的数十种场景和语向的翻译质量评估以及相关基础技术的研究。 b. 基于多模态大模型的GUI Agent 的技术研发，支持巡检等应用场景的应用落地。 c. 负责首页、行程的关键模块AI创新探索。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。