蚂蚁金服蚂蚁集团-智能研发技术专家（AI能力建设）-成都【AI Force】
任职要求
1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力，识别并针对本质问题进行快速优化。 2、有大模型训练、Agent构建、大模型场景应用项目经验，有智能研发领域项目经验优先。 3、有 AI Coding 相关经历，包括但不限于图生代码、Copilot 插件…
工作职责
1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。
1、参与和负责蚂蚁集团 AIForce 智能研发方向产品的前端架构设计与功能开发。 2、与算法、后端、产品团队紧密协作，打造高性能、体验丝滑的 AI Coding 产品交互体验。 3、建设 AI Coding 领域的前端研发（代码生成、评测等）全链路方案，并持续提升效果。 4、探索和实践端侧算法模型的训练部署，参与建设客户端模型落地方案。
参与阿里云文件存储客户端的全栈研发工作，包括但不限于： 1.分析和优化客户端用户态和内核软件栈，从吞吐、IOPS和Latency角度充分发挥硬件和网络能力，不断优化高性能下的 CPU 和内存消耗； 2.优化客户端软件栈架构，使其可以快速适配各类操作系统，并能充分利用X86/ARM体系架构的不同特性，发挥出软件的极致性能； 3.参与从计算侧到服务端的全链路 trace 建设和完善，结合操作系统内核、FUSE等相关组件，建设准确高效的I/O全链路观测体系。
1. 负责阿里云块存储管控系统的研发工作，为云服务器ECS、容器服务ACK/ACS、智能计算等核心业务提供低时延、持久化、高可靠的块存储支持，全面支撑AI训练、大规模容器集群等高性能云原生场景。 2. 承担块存储管控系统功能的全周期研发，包括需求分析、架构设计、核心开发、测试验证与发布上线，保障管控链路的高性能与高可用。重点提升系统在高并发请求下的弹性伸缩能力，优化资源调度效率与响应延迟。 3. 主导块存储管控架构的持续演进与重构，面向AI和容器等业务特点，推进系统解耦、故障隔离、容灾自愈等能力建设，降低爆炸半径，提升整体稳定性和可扩展性。通过端到端方案设计与跨模块协同，推动复杂技术问题的根本性解决。 4. 负责系统的稳定性保障工作，参与重大故障应急响应与根因定位，完成疑难问题排查与长效改进机制落地。结合运维数据与业务反馈，持续优化监控体系、诊断能力和自动化运维水平，提升系统可维护性与交付效率。 5. 打造面向未来的智能块存储控制平面，构建支撑大规模资源、具备云原生敏捷性的下一代存储管控架构。
1、结合安全业务发展战略，制定AI技术架构或者战略规划，推动业务或者产品能力创新； 2、推动千卡级大模型集群训练与推理体系建设，解决训练或者推理过程中技术瓶颈，为业务场景大模型应用提升效果； 3、有良好的团队管理能力和决策能力，激励团队成员的工作积极性和创造力，促进跨团队协同，营造技术创新氛围； 4、跟踪AI领域的前沿技术和研究成果，应用到实际项目，推动安全AI技术发展。