蚂蚁金服蚂蚁消金-风险模型算法专家-重庆/杭州
任职要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、图像、…
工作职责
1. 了解蚂蚁消金的业务模式，通过引入前沿的机器学习算法或者引领机器学习算法创新解决信贷场景的实际问题； 2. 负责消金各场景信用风险模型搭建，参与PD模型、用户画像、收入负债等信贷核心模型的开发； 3. 探索深度学习消费金融信贷场景的应用，同时配合业务要求打造符合消金需求的深度学习算法体系； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
1、负责支持美团金融消费贷风险算法研发，深刻理解贷前/贷中风险控制和风险经营的业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型，为业务提供精准高效的风控决策服务； 2、深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据，开发有指向性、有区分度的风险特征体系； 3、研究前沿机器学习、深度学习、大语言模型算法在信贷领域的实践和应用； 4、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成； 5、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代的效率。
【团队与岗位介绍】 1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用； 2、 应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程：包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节。 【岗位职责】 1、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案，形成可持续迭代的算法资产，在信贷风控业务场景落地； 2、建立统一的数据标准与特征工程体系，确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。
【团队与岗位介绍】 1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用； 2、 应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程：包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节。 【岗位职责】 1、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案，形成可持续迭代的算法资产，在信贷风控业务场景落地； 2、建立统一的数据标准与特征工程体系，确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。
1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用； 2、应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程：包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节； 3、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案，形成可持续迭代的算法资产，在信贷风控业务场景落地； 4、建立统一的数据标准与特征工程体系，确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。