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蚂蚁金服蚂蚁消金-风险模型算法专家-重庆/杭州

社招全职3年以上技术类-算法地点:杭州 | 重庆状态:招聘

任职要求


1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景,硕士及以上学历;
2. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验,包括但不限于深度学习、图学习、图像、自然语言处理运筹优化、自动机器学习等技术;
3. 2年及以上信用风险建模经验;
4. 具有较强的沟通能力和学习能力,良好的项目管理能力和经验;

工作职责


1. 了解蚂蚁消金的业务模式,通过引入前沿的机器学习算法或者引领机器学习算法创新解决信贷场景的实际问题;
2. 负责消金各场景信用风险模型搭建,参与PD模型、用户画像、收入负债等信贷核心模型的开发;
3. 探索深度学习消费金融信贷场景的应用,同时配合业务要求打造符合消金需求的深度学习算法体系;
4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象,推动模型技术在业务场景中的应用,并持续推动优化模型算法及性能。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
NLP+
运筹优化+
相关职位

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社招5年以上D13445

【团队与岗位介绍】 1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用; 2、 应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程:包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节。 【岗位职责】 1、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案,形成可持续迭代的算法资产,在信贷风控业务场景落地; 2、建立统一的数据标准与特征工程体系,确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。

更新于 2025-07-03
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社招5年以上D13445

【团队与岗位介绍】 1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用; 2、 应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程:包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节。 【岗位职责】 1、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案,形成可持续迭代的算法资产,在信贷风控业务场景落地; 2、建立统一的数据标准与特征工程体系,确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。

更新于 2025-07-03
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社招5年以上D13938

1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用; 2、应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程:包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节; 3、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案,形成可持续迭代的算法资产,在信贷风控业务场景落地; 4、建立统一的数据标准与特征工程体系,确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。

更新于 2025-06-10
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社招3年以上技术类-算法

1. 深入了解个人信用评估业务,通过引入或者创新前沿的机器学习算法,解决商业场景中的风险问题 2. 负责芝麻信用商业场景算法模型工作,包括芝麻分模型、信用画像挖掘、风险大模型、AutoML、用户自证验真算法、融合风险的搜推算法等; 3. 参与和探索前沿算法在商业智能风险管理领域的应用和落地,包括但不限于知识图谱,GraphML,多模态识别,AutoML等方向 4. 协同业务及策略团队进行业务问题抽象,推动模型技术在业务场景中的应用,并持续推动优化模型算法及性能。

更新于 2025-05-15