蚂蚁金服蚂蚁国际-反欺诈策略分析师-国际风险管理
任职要求
1、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的本科或以上学历（基本要求）； 2、2年及以上国内外银行、贷款、助贷金融机构的支付反欺诈风控相关工作经验（账户盗冒用/骗贷/电诈等）（基本要求）；海外(印尼、泰国、越南、菲律宾等市场）SME信贷和消费金融业务的反欺诈经验优先；实时交易反欺诈风险策略经验优先；独立负责0到1业务风险评审并实操策略落地经验优先； 3、良好的数据分析、数据挖掘、数据开发和数据化运营能力，熟练运用SQL/Python/R/SAS等专业分析工具，并有数据表清洗和开发经验（基本要求…
工作职责
1、评估国际借贷等嵌入式金融服务业务中的各类风险，重点防控账户盗用、冒用、团伙批量骗贷、电诈、套现、作弊等风险； 2、根据风险评估，0到1设计和落地风控政策和策略，涵盖客户生命周期的风险管理政策和策略，尤其是交易维度的实时反欺诈攻防，并根据业务和风险形势持续优化； 3、基于业务特点、平衡客户体验与风险管理，助力业务发展; 4、联动产品、技术、算法等团队，建立健全实时风险攻防、离线风险识别管理等全链路反欺诈风控能力，搭建智能化反欺诈风控产品。
1. 主导或核心参与至少一个核心海外市场的零售信贷产品（BNPL/现金贷）全生命周期风控策略的设计、实施与迭代。需要对该市场的整体风险表现（如通过率、逾期率、损失率）和资产质量负起核心责任。 2. 深度洞察业务，精准平衡业务增长、用户体验和风险控制三者间的关系，通过数据驱动的方式，为业务决策提供关键风控输入。 智能风控体系建设 (Intelligent Risk System Development): 1. 负责构建和持续优化贷前（准入、授信）、贷中（交易监控、动态调额）和贷后（催收评分、资产处置）的核心策略模块。 2. 深入分析用户行为、交易模式和宏观信用环境，主动识别潜在风险，设计并部署敏捷、自动化的风险应对策略和监控预警体系。 风控模型与数据科学应用 (Modeling & Data Science Application) 1. 驱动信用风险模型的完整生命周期管理，包括但不限于数据探查与清洗、特征工程创新、模型（申请分、行为分、催收分等）的开发、验证、部署、监控和迭代。 2. 不仅限于应用，更需要对各类模型算法（如逻辑回归、GBDT/XGBoost、深度学习等）有一定理解，能根据业务痛点和数据特性，进行算法选型、创新和提出优化建议，并主导A/B测试验证策略和模型效果。 跨职能协作与影响力 (Cross-Functional Collaboration & Influence): 1. 与产品、运营、工程、数据科学和合规团队紧密合作，将风控能力产品化、平台化，提升风控策略的部署效率和 robustnes（稳健性）。 2. 能够将复杂的风控模型和数据分析结果，清晰、简洁地呈现给不同背景的合作方和管理层，并以此驱动决策。 策略规划与方法论 (Strategic Planning & Methodology): 负责定义特定风险领域（如反欺诈、信用评估）的中长期策略规划和技术路线图。沉淀风控方法论，并通过文档、分享等形式赋能团队，指导和培养初级风控分析师。 前瞻性研究与创新 (Forward-Looking Research & Innovation): 探索如图计算、NLP、因果推断等前沿技术在风控领域的应用，发起并领导创新项目，为业务构建面向未来的核心竞争力。
负责国际信贷全业务线的欺诈KYC风险管控，包括但不限于申请流程设计、策略框架搭建、策略的开发与维护： 1、负责多业务线申请流程的欺诈风险防控，能够识别业务申请流程中的核心欺诈风险隐患，并提供解决方案； 2、能够设计授信、交易等场景下的欺诈风险防范框架，并主导策略迭代； 3、具备扎实的量化策略分析功底，保证策略的高效、稳健运行； 4、负责和业务部门沟通，及时了解业务变化情况，能够提前评估潜在风险并做好预案。
负责国际信贷全业务线的欺诈KYC风险管控，包括但不限于申请流程设计、策略框架搭建、策略的开发与维护： 1、负责多业务线申请流程的欺诈风险防控，能够识别业务申请流程中的核心欺诈风险隐患，并提供解决方案； 2、能够设计授信、交易等场景下的欺诈风险防范框架，并主导策略迭代； 3、具备扎实的量化策略分析功底，保证策略的高效、稳健运行； 4、负责和业务部门沟通，及时了解业务变化情况，能够提前评估潜在风险并做好预案。
