蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI智能营销产品解决方案
任职要求
1. 深度理解互联网场景流量，具备流量营销经验，深度理解数据策略，尤其在AI营销领域的应用； 2. 熟悉金融、互联网等行业客户的整体运营及业务流程，了解大模型在营销领域的应用，能准确把握客户在公域、公私域联动上的AI营销智能体需求及行业趋势； 3. 有丰富的TO B产品方案、服务对接经验，善于抓住客户需求，了解各类客户的痛点，并基于产品能力构建商业模式； 4. 逻辑清晰，善于沟通，有出色的学习，分析和洞察和团队协调能力；具备创新思维，有0-1项目经验者优先； 5. 本科及以上学历，5年及以上工作经验，有AI营销科技产品经验者优先。
工作职责
1. 负责摩斯营销科技在AI营销方面的方案供给及构建工作，为AI科技营销的营收与业务增长负责； 2. 独立完成客户侧的需求收集，智能营销的方案产出、产品梳理、运营协同、对客讲解，及商业模式构建； 3. 有丰富的流量营销经验，可开展对内、对外流量合作，协调内外部资源，为AI营销产品提供流量供给； 4. 具备数据策略能力，能结合内外部数据，构建客户侧的用户画像、需求挖掘、行为分析等，驱动产运挖掘实现客户侧营销落地； 5. 能理解金融类客户需求，构建差异化竞争优势，为产品的发展提供有力的市场洞察；整合内部产品团队，确保产品迭代方向与市场需求保持一致。
1. 负责AI驱动的客户经营智能体的全生命周期管理，覆盖需求分析、产品功能定义到商业化产品落地； 2. 深入理解金融类客户需求，构建差异化竞争优势，为产品的发展提供有力的市场洞察； 3. 熟悉智能体工程，具备智能体工作流编排全流程落地能力，包括大模型调用、数据、知识库及工具召回、对客表达优化等链路； 4. 熟悉智能体研发平台、AI标注、智能训推、智算调度、算力资源等支持AI智能体运作的软硬件层能力； 5. 具备出色的协调能力，能够有效协调数据科学、算法工程，业务等多部门资源，持续推进智能体产品的有序发展，实现业务的持续升级； 6. 关注行业发展趋势，特别是AI营销技术趋势（如生成式AI、多智能体协作），探索智能体公、私域经营等新场景的应用，保持产品的市场领先性。
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。
1. 根据机构或商户的业务目标，设计基于AI的高价值、应用型运营策略（如拉新、活跃、交易、留存、私域经营、决策咨询等），并具体落地； 2. 通过创新设计、链路优化、数据分析和挖掘、AB实验、模型算法等综合手段，不断推陈出新，迭代运营策略，提升运营效果，并基于运营实践，沉淀用户、流量、权益等数据资产，搭建系统性的AI运营能力； 3. 联动市场、产品和技术团队，整合内外部资源，不断夯实运营阵地的基础设施，并通过产品化、AI化等手段，持续提升运营效率。
1. 基于蚂蚁数科AI相关产品技术，结合客户业务需求场景，设计可落地的产品解决方案，解决客户实际场景问题，加速AI相关产品的商业化落地； 2. 总结和沉淀客户以及合作伙伴的AI大模型最佳实践，形成可复制的产解决方案，赋能前线销售团队，帮助提升蚂蚁数科AI产品的竞争力； 3. 为客户和ISV提供技术解决方案，组织和引导POC验证，指导和配合ISV/客户完成项目实施； 4. 为客户/合作伙伴提供技术培训，提升客户/合作伙伴技能； 5. 发掘和推动蚂蚁内部AI技术和最佳实践的产品化和商业化，拉通产品/研发团队，高效推动方案/产品落地，创新协作/商务模式； 6. 收集客户需求，结合行业情况及市场需求，向产研团队反馈AI产品的优化需求，加速产品迭代，提升产品市场竞争力和市场占有率。