蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型安全高级技术专家-上海
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业背景,硕士及以上学历优先; 2、熟悉大模型原理与Agent相关技术,具备微调、预训练、数据处理等方面的经验。 3、熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践。 …
工作职责
1. 面向大模型、具身智能、AI眼镜等场景,建设AI安全的测评与防御平台,科学评估AI安全水位,并为高并发业务大模型服务场景提供低打扰防御能力。 2. 深入了解大模型在业务应用中的安全问题,对智能体服务的的工具、知识、大模型应用提供系统性安全解决方案,解决AI与硬件结合的应用安全问题,在人与AI交互的过程中守护AI应用安全底线。 3. 通过语料去毒、再训练、强化学习等手段持续将大模型应用的安全政策与基座模型对齐。 4.不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
1、负责安全GPU推理引擎、GPU性能优化相关技术平台,解决安全大模型GPU部署的资源弹性、性能瓶颈问题 2、了解行业最新GPU、NPU等最技术优化方案以及在安全落地 3、带领团队完成Modelops平台相关项目管理,以及平台架构规划设计
1. 业务战略: (1)结合业务场景,打造AIoT设备端技术领先性,推动与区块链、隐私计算、AI等技术的融合,制定团队技术路线图,打破边界探索创新应用场景; (2)洞察行业趋势,推动团队技术储备与前瞻性布局; (3)负责能源电力、工业物联网等领域重大项目和产品的技术方案设计、风险评估与交付保障; 2. 技术架构: (1)主导高复杂度技术问题攻关(不限于感知、通信、低功耗设计、端侧AI模型工程化、设备安全、可信计算等); (2)设计高可靠、可扩展的嵌入式系统架构,持续优化性能、成本与安全性指标; (3)主导从0到1的创新型产品研发,突破关键技术瓶颈并形成专利或行业标准; 3. 团队管理: (1)负责嵌入式开发团队的全流程研发管理,制定技术规划并推动落地,确保产品研发进度与质量达标; (2)高效跨团队协作,推动技术方案整合与资源高效调配; 4. 能力建设: (1)搭建人才培养体系,提升团队在嵌入式底层开发、协议栈优化、可信与安全等领域的专业能力; (2)完善研发流程与规范,推动自动化测试、CI/CD等工程化实践; (3)注重技术影响力的建设,形成独特技术品牌。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置:持续关注并分析客户用云技术问题,通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪:在各行业结合客户业务场景和云产品使用情况,对客户使用情况和需求进行正确分析,挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 稳定性支持与保障 • 应急保障:重大故障问题的应急处置,协助业务快速恢复,故障逃逸等保障工作 • 风险巡检:针对客户使用云产品,进行使用负载,业务容量,风险事件,变更通知等巡检 • 主动服务:结合客户云上业务,制定关键架构监控和告警方案,实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验。 • 全链路评估:对客户业务全链路调用评估,结合业务调用的云上/云下一体化风险评估,关键链路使用建议和风险提醒 • 高可用演练:围绕架构高可用方向,配合客户进行极端场景的高可用演练,模拟故障场景,演练业务逃逸实施并参与总结 • 活动护航:客户重大业务高峰活动护航,包括活动业务架构梳理,前置产品风险巡检,性能压测,故障演练,驻场保障等 云上业务治理与优化 • 用云优化:对客户新产品选型、产品使用方式、支撑行业最佳实践方案,规避通用行业客户使用误区,提炼围绕客户的最佳用云实践方案 • 云上资源管理:协助客户进行云上资源管理,业务资源使用率分析、容量管理和弹性伸缩方案保障 • 卓越架构支持:围绕卓越架构目标,对安全合规、稳定性、成本优化、高效性能方案等全方面优化工作支撑 服务保障 • 服务管理:为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道,提供线上,现场,多项目多部门关键人员的服务交流方案支持,确保关键事件及重点项目的进展信息有效性,推进项目进展顺利落地。 • 项目支持:在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项,并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线,保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障:为企业客户满意度负责,从问题快速解决到项目平稳交付,并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1、负责将内容安全/商业安全的复杂治理需求,转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化,不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow,实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术,进行技术调研、原型搭建和效果验证,并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在安全领域的专家,强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队,明确技术路径,统筹项目资源,共同实现安全目标。 5、具备产品意识,不仅满足于解决单点问题,更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。