蚂蚁金服蚂蚁国际-高级算法工程师-跨境-全球技术

依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景，做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法，制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性，参与大数据分析和挖掘，与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景，解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果，保障在日常以及大促期间的业务使用体感，适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外，跟踪业界最新算法趋势，尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用，确保技术领先进性。

高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。

作为 AliExpress 营销场域智能供给与分发算法的核心成员，你将深度参与并主导基于大模型的跨境电商世界知识体系构建与智能分发系统研发，打通“站外趋势洞察—世界知识建模—站内用户-商品精准匹配”全链路，为平台沉淀高质量、结构化的全球知识资产，并在多个核心营销场域实现技术落地与业务价值转化。 具体职责包括但不限于： 1. 世界知识体系构建 面向跨境电商场景，设计并构建覆盖多语言、多模态、多地域的“世界知识”体系。通过大模型驱动的内容理解、跨语言对齐、图像-文本联合建模、知识图谱构建等技术，打造高效、准确、可解释的结构化商品与市场认知体系，支撑平台对全球热点趋势与消费需求的深度理解。 2. 商品语义匹配与认知对齐 负责站内外知识的语义融合与商品匹配算法研发。结合监督微调（SFT）实现用户偏好对齐，引入强化学习（RL）优化长期交互决策能力，并融合文本、图像等多模态信息，构建高精度、可泛化的商品语义表征与匹配模型，实现“外部趋势”与“内部供给”的智能链接。 3. 大模型与推荐系统融合创新 紧密结合业务痛点，探索大模型与推荐/分发系统深度融合的新范式。在供给理解、兴趣建模、生成式推荐、可解释性等方向推动技术创新，突破传统推荐瓶颈，为营销场域带来增量价值，驱动平台GMV与用户体验双增长。

团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；