蚂蚁金服蚂蚁国际-高级算法工程师-跨境-全球技术
任职要求
1. 计算机、人工智能、统计学或相关专业，熟练掌握Python/Java 其中一种或多种主流编程语言，具有扎实的编码功底。 2. 对分类聚类、搜索推荐、大语言模型等领域至少一个方向有深入研究，有丰富的学术成果或者实践经验。 3. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术并在业务应用中落地。 4. 娴熟掌握大模型训练调优者优先，有大模型调优实战经验者优先。 5. 熟悉跨境贸易场景，具备跨境业务产品知识， 了解外贸行业风险管理机制以及业务风险点者优先。
工作职责
1、参与蚂蚁国际的B类场景的数据智能化建设，进行跨团队沟通合作，探索AI应用在蚂蚁国际中商户侧的场景应用，并通过将业务和技术深度结合进行创新，打造赋能B类场景的人工智能。 2、参与生成式人工智能在蚂蚁国际B类业务场景的探索和应用工作，包括方案调研与设计，构建指标和评测体系，模型训练与调优，效果评测与持续跟踪，大模型推理加速等大模型应用的全流程实际落地工作 2、 参与面向风险管控的数据生产、模型训练、评测体系建设和开发工作，结合蚂蚁国际的大模型应用平台和基础设施，结合实际工作和业务需要进行工具链的开发和维护 3、参与面向业务场景的潜客挖掘、搜索推荐等实验方案设计、模型训练、评估优化工作，提升B类场景的营销与商户全生命周期管理 4、跟进业界前沿的AI研究和应用进展，特别是机器学习、生成式人工智能的应用场景和创新形态，并探索在实际业务场景中应用落地的可能性
依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景，做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法，制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性，参与大数据分析和挖掘，与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景，解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果，保障在日常以及大促期间的业务使用体感，适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外，跟踪业界最新算法趋势，尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用，确保技术领先进性。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
1、负责电商相关应用技术架构设计，研发及规划，打造电商资金结算通用解决方案产品； 2、负责将海量订单支付、结算和资金业务处理，结合工程+算法的方式融合落地到国家站； 3、基于业务需求进行技术方案设计和编码实现，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能； 4、持续优化技术架构和功能，保障系统服务的SLA，辅助业务取得突破性进展