蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-行业数据分析产品专家
任职要求
1. 数学、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，985，211院校优先； 2. 具备较强的客户需求洞察能力，和数据化思维能力，具成熟的商业化经验和项目管理能力； 3. 具备技术背景，优秀的逻辑思考能力，特别是有数据分析或算法经验，精通如汽车、医疗行业的数据应用者优先； 4. 具备优秀的沟通能力，协同能力和学习能力，乐观自驱，目标感强，责任感强，执行力强。
工作职责
1. 洞察行业数据需求，基于整合数据，设计匹配的数据应用方法，为数据给客户带来的业务增益效果负责； 2. 组织协同数据资源、数据分析工具、算法技术相关部门，推动行业领先的数据应用方法产品化落地； 3. 跟进市场前线客户动态，和分析产品使用的效果波动，确保产品能够持续性地为客户带来增益； 4. 梳理行业典型数据应用案例，丰富行业数据应用知识库，推动数据分析能力Agent化。
1. 负责智算平台产品规划、设计和生命周期管理； 2. 算力云产品的规划、设计和生命周期管理，确保产品按时上线并达到预期目标； 3. 深入理解市场需求，收集和分析用户反馈，挖掘潜在的业务机会，制定产品发展路线图； 4. 能够根据市场、客户的情况设计符合需求的商业模式； 5. 与研发、测试、销售、市场等部门紧密合作，确保产品开发进度和质量，推动产品的持续优化和迭代； 6. 负责产品的市场推广策略制定，撰写产品文档，包括产品手册、白皮书、案例分析等，提升产品的市场知名度和影响力； 7. 跟踪产品运营数据，分析产品使用情况，及时调整产品策略，提高用户满意度和产品竞争力； 8. 组织产品培训和交流活动，向客户、合作伙伴和内部团队介绍产品功能和优势，提升团队对产品的理解和使用能力。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力，整合相关资源、满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力、整合相关资源，满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。
1. 整合资产投、运、管、退全生命周期数据和行业市场数据，建立资产指标库和标签体系，产出指标/标签逻辑，完成产品功能的定义、设计和迭代； 2. 围绕资产投、运、管、退完成资产管理平台的产品架构设计、根据业务节奏制定实施计划，主导资产画像、资产定价、经济性测算、残值评估等核心产品功能的定义、设计和迭代； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标； 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。