蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-行业数据分析产品专家
任职要求
1. 数学、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，985，211院校优先；
2. 具备较强的客户需求洞察能力，和数据化思维能力，具成熟的商业化经验和项目管理能力；
3. 具备…工作职责
1. 洞察行业数据需求，基于整合数据，设计匹配的数据应用方法，为数据给客户带来的业务增益效果负责； 2. 组织协同数据资源、数据分析工具、算法技术相关部门，推动行业领先的数据应用方法产品化落地； 3. 跟进市场前线客户动态，和分析产品使用的效果波动，确保产品能够持续性地为客户带来增益； 4. 梳理行业典型数据应用案例，丰富行业数据应用知识库，推动数据分析能力Agent化。
1. 根据公司战略，规划Jovay Layer 2公链创新产品及相关生态合作方案的需求和路线图； 2. 与工程、设计、市场等部门紧密合作，分析市场需求，设计和交付高质量的产品和服务； 3. 与市场BD、运营、合作伙伴等部门配合，设计并落地产品GTM策略； 4. 监控和分析用户反馈和产品指标数据，识别产品优化机会； 5. 建立以Jovay Layer2公链为核心的生态系统，制定和调整产品的发展策略； 6. 识别Web3领域相关合作伙伴和重点客户，发展和维护与他们的长期合作关系。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力、整合相关资源，满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力，整合相关资源、满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。