蚂蚁金服蚂蚁集团-风险模型专家/高级专家-杭州
任职要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 5年及以上信用风险模型（PD）建模经验，有普惠金融方向信贷风控从业经验者优先； 3. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于统计学、深度学习、图学习、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； 4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 5. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； 6. 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。
工作职责
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
1、蚂蚁信贷业务对大模型应用有广泛的需求，如对通用知识的画像刻画、多模态数据理解的交互式风控、以及人机交互的智能对话等。解决大模型在实际业务落地的技术挑战，实现大模型在信贷风险领域广泛落地； 2、NLP大模型前沿探索，推动信贷领域大模型效果达到行业领先； 3、协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。
1、 针对不同获客渠道，制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型； 2、 监控各类转化指标及风险表现，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向 3、 密切关注风控指标，基于业务数据，制定风控策略，提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程的各个环节； 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用；不断迭代风险体系； 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力，擅长风险计量方法和风险缓释技术； 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通
1、负责支付宝数字化风险防控体系能力的建设，包括数字内容、电商商品、短视频、直播互动等领域，应用大模型（不限于LLM、MLLM、AI Agent等）进行风险防控的能力建设； 2、负责支付宝数字化风险领域面向智能领域的全面升级，设计算法解决方案，解决疑难点问题，规划中长期发展路线，推动算法的长期迭代； 3、根据业务场景制定有效的模型训练方案，解决算法领域相关重/难点问题，协同团队达成相关模型的性能指标，创造业务价值和技术价值； 4、不断探索前沿智能技术，进行重点难点技术攻关工作。
1、对接广告业务，根据业务特性进行全面风险评估，制定适配广告业务的全链路治理解决方案，协同业、产、研、算、规则等多方确保方案落地，与业务共赢； 2、利用内外部数据，建立对风险与质量的全面感知体系，同时对风险进行闭环治理，持续推动策略的持续升级和迭代； 3、结合历史沉淀数据，进行分析和挖掘，建设针对风险事前、事中、事后有效的立体的策略体系，对风险进行控制，并推动整个治理的体系的产品化智能化建设； 4、对舆情、突发风险事件能快速响应并止血，通过复盘对历史问题进行解决的同时设计长期可持续的解决方案。