蚂蚁金服蚂蚁集团-AI质量工程师-杭州/成都【AI Force】
任职要求
•3年以上相关工作经验，有扎实的计算机理论基础，熟练使用2B测试方法和常用工具，能够至少一门编程语言进行自动化脚本和提效工具的开发；
•熟悉互联网产品的设计开发流程，有客服领域相关产品功能、性能、稳定性测试经验，并具备线上稳定性…工作职责
•负责AI客服、AI培训、AI质检等产品的质量保障工作，参与产品的需求和架构设计评审、评估技术架构合理性和可测试； •构建适合业务发展的质量保障体系，推进质量分析和改进，通过数据、流程、策略、方法和工具等创新，提升测试质量和效率，保障产品高质量交付； •通过线上监控建设、用户行为，业务和技术指标分析，问题跟踪定位能力建设保障线上服务稳定性及驱动用户体验不断提升； •通过业务全链路数据分析、效果评测、竞品分析等手段帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务；
1. 按照产品架构和业务要求，设计覆盖功能及非功能需求的质量保障策略，主要负责AI/算法类产品质量（如智能引擎、大模型应用）； 2. 参与产品系统架构建设和规划，针对AI系统特性进行专项测试方案设计，保障系统稳定性； 3. 解决测试复杂技术问题，开发适配算法服务的测试工具（评测数据集构造、模型效果评估等），提升效能与品质； 4. 研究测试新技术方法，重点推进AI算法评测、AI原生应用测试能力升级等创新方向，攻克算法领域特有质量难题； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
1.参与蚂蚁企业数智化财务领域关键板块的升级和建设，负责领域的规划、设计、推动和落地； 2.主导关键系统的架构设计和系统分析和实现，建设相关平台能力灵活应对业务变化和场景的复杂性； 3.承担核心功能模块代码编写，协同各方资源，推动项目进度，保证项目质量和业务结果。
1、AI技术服务与支持 • 积极响应客户对于在使用阿里云AI相关产品中的反馈和咨询，快速定位问题，具备一定的大模型模型调优的能力，包括提示词、模型选型、效果优化的能力 • 在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情，理解客户技术问题；能够定位产品级别的缺陷、bug问题，并提交升级给产研修复，推动产品的不断改进优化 2、AI标准化方案沉淀 • 持续推进AI服务标准化的建设，例如服务升级处置流程、故障应急流程、知识沉淀流程等 •沉淀标准化的AI服务方案及通用技术方案，比如推动产品、工具、知识库的建设和改进，引导客户向合理的解决方案方向前进 • 编写相关产品技术类KB知识库、官方技术文档以及排查工具等，通过知识和工具通过AI智能辅助不断提升问题的解决效率 3、生态运营管理 • 通过技术赋能、认证培训、质量体系、工具平台和组织文化建设等手段，建设技术AI服务生态体系 • 通过服务承包责任制，管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成，无重大安全生产事故
● 参与蚂蚁百灵系列大模型系统的构建，包括但不限于语言模型、强化学习系统的算法框架、语料合成、训推优化、模型调优等 ● 参与AI Coding、agentic、前端可视化等领域的语料合成、质量校验、reward 策略等开发工作，结合大模型自身能力评估，为其提供高质量、可验证的语料数据 ● 探索效果、数据驱动的模型优化方法，从问题出发，通过模型、数据、链路的优化，提升模型的端到端性能和效果表现。