蚂蚁金服网商银行-高级测试开发专家-杭州

1. 参与软件产品的需求分析，负责测试计划和方案制定，并能预先评估质量风险； 2. 完成项目测试，包括: 用例开发、构建测试环境、集成测试、回归测试等； 3. 完成线上核对防线建设，支持线上应急处理； 4. 在项目中保持和项目经理、开发工程师、需求方等相关团队积极有效的沟通，驱动问题解决。

1. 针对ECS异常调度“运维决策大脑”，设计多维的异常调度可验证体系，通过融合存储、心跳、网络状态等多路信号，从根本上解决因单一信号误判导致的业务中断风险，确保自动化决策的精准性； 2. 针对ECS海量线上数据和全链路性能问题，设计和开发创新的测试解决方案与平台，建立精准、高效的性能和稳定性度量体系； 3. 面向失败的可验证性设计，验证系统的韧性架构，尤其针对规模性故障（机房、核心系统依赖），推动核心组件的降级、熔断、故障恢复能力，通过故障注入等方式验证系统的鲁棒性； 4. 作为产品线研发安全生产的构建者，负责在多产品/复杂系统层面构建并落地完善的研发安全生产规范和流程，保障系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快速恢复； 5. 主导跨产品、大型复杂系统的质量保障工作，组织和推动高水准的稳定性演练（如容灾、红蓝对抗），培养团队的研发安全生产意识和专业能力； 6. 对AIOps/SRE及质量保障领域的技术发展趋势有前瞻性判断，负责测试技术预研、技术难点攻关，推动技术变革与创新，为产品线带来显著收益。

1. 负责阿里云百炼平台的质量保障工作，参与产品需求和技术方案评审，评估技术架构合理性和可测性。 2. 进行阿里云百炼平台的质量保障体系建设，包括功能测试、自动化测试、性能测试和稳定性测试等。 3. 配合开发团队进行问题排查和分析，解决线上用户问题，持续提升产品竞争力。

1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。