蚂蚁金服OceanBase —— 自动化测试研发实习生

1. 能够从客户需求、架构设计、编码等多方面保障OceanBase数据库内核和平台的质量，发现风险并推动快速解决； 2. 设计和研发提升数据库平台和内核质量的自动化测试框架或工具，保证测试效率和产品的快速迭代； 3. 在测试技术和方法上不断创新，提升测试效率和产品质量。

岗位职责 1. 架构设计与规划 ◦ 负责分布式数据库、分布式KV存储的整体架构设计，聚焦高可用、高并发、高扩展性核心目标，输出架构方案、技术选型报告、架构评审文档。 ◦ 结合业务场景（如海量数据存储、高吞吐读写、跨地域容灾等），设计分布式存储分层架构，平衡一致性、可用性与分区容错性（CAP），制定数据分片、副本策略、故障转移机制。 ◦ 主导KV存储引擎（如RocksDB、LevelDB等）的深度优化，包括存储结构、压缩策略、缓存机制、IO模型调优，提升存储性能与资源利用率。 2. 高可用体系建设 ◦ 设计并落地分布式数据库与KV存储的高可用保障体系，包括多副本部署、自动故障检测与恢复、数据备份与恢复、灾备演练等方案，确保系统99.99%以上可用性。 ◦ 制定数据库与KV存储的容灾策略，支持跨机房、跨地域部署，解决数据一致性、数据同步延迟、脑裂等关键问题。 ◦ 参与架构应急方案制定，针对集群扩容、数据迁移、版本升级等场景，设计无感知切换方案，避免业务中断。 3. 技术攻关与优化 ◦ 跟踪分布式存储领域前沿技术（如分布式共识算法、新型存储介质、云原生存储方案等），引入行业顶尖实践并落地。 ◦ 负责解决分布式数据库与KV存储在高并发、大数据量场景下的性能瓶颈，包括慢查询优化、锁机制优化、资源调度优化等。 ◦ 主导技术难题攻关，如分布式事务一致性、热点数据处理、大Key/热Key优化、存储成本优化等。 4. 团队协作与技术赋能 ◦ 与研发、运维、测试团队协作，推动架构方案落地，参与核心模块代码评审，把控技术实现质量。 ◦ 制定技术规范与最佳实践，包括数据库/KV存储的设计规范、运维规范、监控告警规范，赋能团队成员提升技术能力。 ◦ 参与跨团队技术方案评审，协调解决不同业务线在存储层的技术冲突，推动基础存储设施的标准化建设。 5. 架构演进与管理 ◦ 持续关注业务发展需求，评估现有架构的适应性，制定分布式数据库与KV存储的中长期演进路线图。 ◦ 负责架构文档的维护与更新，确保架构设计的透明性与可追溯性，组织架构评审会议并推动问题闭环。

-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）

工作职责：负责 OceanBase 数据传输产品的研发：紧贴公司商业化战略，通过产品和技术创新，提供高效率、低延迟的数据传输解决方案，实现用户价值 —— 解决用户数据库迁移、数据实时同步&订阅、业务双活、异构数据库灾备、数仓&数据湖自动化等数据传输相关问题。