蚂蚁金服蚂蚁集团-风控算法专家（反作弊）-平台风险管理
任职要求
1.具有风控反作弊、用户理解、推荐、广告、用户增长算法等工作经历优先，有机器学习、Graph、NLP、多模态、大模型、Agent、运筹优化等经历者优先； 2. 计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力； 3.熟悉Tensorflow、PyTorch相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验； 4.具备良好的沟通、协作能力； 5.在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊（如ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACL、EMNLP等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。
工作职责
1、负责支付宝各场域（广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等）的流量/营销作弊的感知、识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，保障平台营销资金的安全使用，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 2、与技术、产运配合建设通用高效的人机识别算法，并利用海量的设备和用户行为数据进行建模，对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析；持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设，服务高准可持续迭代的反作弊算法体系； 3、配合业务上下游进行流量质量保障，结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术，带来业务效果和效率提升。
广告作为支付宝数字化发展中的核心业务，在逐步放开不同场域商业化变现的过程中，吸引了大量广告主、私域媒体主以及代理服务商，但同时其潜在商业价值也引起了大量黑产关注。其中涉及流量作弊、劫持、诱导点击等业务风险，广告风险管理团队需要结合原有支付及主体风控中的能力沉淀，与业务及中台团队紧密合作，针对广告行业特有的业务政策及风险手法设计感知、识别、管控方案，保障广告业务规模健康快速增长。 1.风险感知：充分利用内外部数据源，结合异常感知以及业务逻辑，持续定位灰黑产攻防手法演变，同时形成高效机制完成风险定性； 2.算法建设：负责支付宝广告业务流量作弊的识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 3.风控链路搭建：基于历史数据和专家经验，结合数据分析、挖掘，设计针对广告行业风险的事前、事中识别管控链路，对安全能力形成全面评估标准并持续迭代对抗； 4.沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产品、中台、研发等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、策略设计：基于流量分布特征与业务目标，构建多维度的流量质量评估体系，设计识别低质流量（如虚假点击、作弊引流）的策略模型，并持续迭代优化治理效果； 2、数据分析：深入分析流量结构、用户路径及转化漏斗，挖掘异常波动根因，量化治理动作对用户体验、生态健康及业务收益的影响； 3、机制优化：协同算法与产品团队，打造智能流量分配机制，平衡平台生态资源，提升高价值场景（如私域运营、垂直场域）的流量利用效率； 4、风险防控：监控黑产攻击及流量作弊新趋势，结合行业动态预判潜在风险，设计前瞻性防控方案并推动技术落地； 5、协同共建：联动业务、风控、算法等多方团队，制定流量治理标准与协作流程，推动治理能力产品化，沉淀平台级解决方案。
1. 行业理解：深入理解小游戏业务生态战略，正确引导安全防控发展方向，能从产品发展趋势中把握业务的新增长点，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2. 风险防控：为小游戏行业的业务风险负责，提供完善的风险解决方案。针对行业特性，建设行业化风险策略能力，系统化推动解决业务发展中的核心风险，如流量作弊、内容安全、营销安全、广告作弊等； 3. 沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。