蚂蚁金服蚂蚁集团-风险算法专家（内容&电商）-平台风险管理
任职要求
1.具有风控算法等工作经历优先，有机器学习、Graph、NLP、多模态、大模型、Agent、运筹优化等经历者优先。 2.精通Python或java等语言，熟练掌握主流机器学习和深度学习框…
工作职责
在蚂蚁数字化战略发展进程中，内容和电商作为重要业务支柱持续发展壮大，同时也衍生出刷量、刷榜、刷粉、刷赞、刷评论、内容低劣、黄牛、众包、盗版、侵权等内容作弊、流量作弊、营销套利、知识产权风险形态。内容和电商风险管理团队需要和业务团队紧密合作，结合业务特点，设计短视频、直播、电商业务风险解决方案，提高智能化程度，保障业务可持续高质量发展。 1.风险模型研发和运维：基于内容消费、内容交互、操作行为、资金、商品、商家、关系等海量业务数据，挖掘核心风险特征，横向拉通开发内容作弊、流量作弊、营销套利、知识产权等风险识别算法，提高算法召回率和准确率，升级风控策略智能化程度。 2.风险分类分级治理：和业务紧密合作，深入思考和理解业务、风险、体验之间的平衡，通过设计分类分级模型框架，制定有效管控方案，实现量化风险管控和定价，提高管控ROI，兼具解释性和数据科学。 3.大模型应用提效：熟悉前沿大模型方法，在风险评审、感知、定性、识别、人审等风险全链路落地应用，提高风控运营效率，降低人工审核和运营成本。
1. 负责内容安全领域的大模型算法研发与落地，构建面向国际及国内多场景（如商品审核、社区内容、广告等）的智能识别与风险防控体系； 2. 设计并实现基于大模型的自动化审核系统，提升审核效率与准确率，支持高并发、低延迟的在线服务； 3. 负责商品治理领域的风险防控算法研发与落地，面向数十亿级商品库，构建覆盖假货、侵权、山寨、劣质、滥发等核心场景的智能识别体系，通过大模型驱动的内容理解、行为建模与知识推理技术，提升风险识别准确率与自动化处置能力，保障消费者购物体验与权利人平台权益，支撑电商生态健康可持续发展； 4. 探索大模型在内容理解、行为建模、团伙识别、跨语言语义分析等方向的应用，推动从传统规则/小模型向知识驱动AGI范式的演进； 5. 构建可解释、可迭代的知识生产闭环，支撑风险感知、策略生成与防控标准动态更新； 6. 参与大模型训练、微调、推理优化及部署全流程，提升模型在真实业务中的泛化能力与稳定性。
1. 跟踪国内外监管政策和大模型技术标准发展趋势，熟悉监管合规规范，了解大模型原理，结合大模型特性、AIGC 场景特点，设计出适配业务发展需要的内容安全解决方案并推动落地； 2. 基于语言模型、多模态模型的风险防控标准和要求，在大模型内生安全、围栏安全、安全评测等方面，设计体系化的防控策略并推动落地，确保安全与体验的平衡； 3. 识别业务场景潜在安全风险，跟进风险舆情，制定应急预案并快速响应，确保问题得到及时处理； 4. 与业务团队、法务、GA 和基础安全等团队深度协作，确保大模型产品及服务符合相关法律法规要求。
1.负责美团信息安全部内容安全防控职责，主攻底线内容安全风险治理，理解业务并解决实际问题； 2.负责优化内容安全通用多模态模型、大语言模型，服务美团全平台内容业务，判别、挖掘有害内容； 3.负责优化内容安全模型体系，提升模型单位产出效率。
1、识别违规内容、检测恶意行为、判研作弊手段、探索大模型在风控内容领域的应用； 2、识别异常行为风险、设备风险、风险情报自动化巡检等、探索大模型在行为风险上的识别； 3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术动态，对风控业务赋能，结合风控业务实际需求持续优化模型方案与应用策略。