蚂蚁金服【蚂蚁星】基础平台研发-图计算存储方向

1.负责蚂蚁区块链平台的基础能力建设，包括：系统架构改造，全链路性能优化，平台稳定性，功能迭代等； 2.负责蚂蚁跨链AntChain Bridge相关商业化产品的后端研发工作，包括系统设计、编码实现等，确保项目的进度和质量； 3.参与系统架构优化，全链路性能调优，稳定性建设，区块链平台业务的技术支持，并时刻关注Web3前沿技术发展，通过新技术促进业务发展。

蚂蚁国际全球技术AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法专家，通过使用AI 特别是生成式人工智能技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁集团是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁集团的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融，人工智能，国际化这3个当前最热门领域。 国际AI智能部负责大模型算法的创新应用与落地，同时也负责蚂蚁国际的 AI 基础设施和应用平台的建设。我们正在寻找热爱大模型的优秀人才加入我们。 其中，金融 AI 与大模型应用平台团队负责蚂蚁国际的金融 AI 业务，如基于大模型的金融助理在海外钱包的落地，以及蚂蚁国际的 AI 平台与基础设施建设，通过更加高效的训练和推理能力，以及结合 Agent 的平台研发助力蚂蚁国际全面拥抱生成式人工智能达成 AI 为先的战略。 1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地。负责文本以及多模态大模型算法研发，对图片语音文本进行跨模型理解和生成。通过大模型算法创新和优化，致力提升大模型算法的场景落地和业务增效； 2.负责研发知识增强大语言模型技术，包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等，深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据，构建行业知识库，以支持相关技术的蚂蚁国际各个业务中的持续创新和实践应用； 3.负责垂直领域大模型算法开发，通过持续预训练和多任务模型微调，提升垂直大模型的核心技术价值和平台化落地； 4.深度参与产品研发项目，与团队成员合作，共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地； 5.深入跟踪调研大语言模型以及相关方向（包括但不限于LLM/多模态等）的前沿技术，并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新，进行专利申请和学术文章发表。

AI数据处理团队致力于在AI时代建设优质、高效、灵活、智能的非结构化数据处理平台，为大模型、AI搜索、AGI应用等场景提供优质的数据，打造AI数据的基础设施。 1. 参与大模型数据处理工程平台建设，涉及数据相关的网页解析、加工、打标、过滤、去重、质量提升等服务的系统架构设计和开发工作，推动业务和技术的融合落地，建设非结构化数据处理工程平台能力； 2. 参与网页抽取、文本、图文、视频等非结构化数据的结构化、标准化、分析挖掘、提升数据质量等能力建设，沉淀数据资产，提效工具等产品，支撑蚂蚁智能技术和生态业务发展； 3. 保障技术系统稳定可靠，熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计，深入分析解决系统疑难问题； 4. 对数据处理相关领域产品有一定了解，能够对负责领域做未来判断和规划。

多媒体技术与多模态应用团队，是蚂蚁平台技术事业群下的基础技术团队之一，团队目前五十人左右，规模也在逐年扩大。我们专注于音视频、多媒体、多模态技术的研发和规模应用，打造了蚂蚁多媒体数据全链路基础能力，构建了多媒体处理、传输、渲染、存储等基础产品，具备千万级、百倍加速的视频处理服务，支持了音视频、多模态交互技术在蚂蚁集团的大规模落地使用。 蚂蚁集团丰富多样的业务场景催生出海量的图文/视频等多媒体内容；在生成式AI技术革新与超高清视频标准普及的双重驱动下，用户对极致画质体验的需求日益提升。为此，我们致力于构建新一代智能视频处理技术体系，突破传统框架，探索编解码内核与AI/大模型的深度融合，为用户提供低成本、高画质的服务体验。 1. 负责标准图像及视频（H.265/H.266/AV1等）编解码器及端到端AI编解码器的研发，设计并优化编解码器加速算法以提升压缩效率； 2. 研发基于深度学习/多模态大模型的音视频算法，包括但不限于视频理解、质量评价、修复增强与画质重建等方向，并负责相关算法的性能优化与加速； 3. 开发智能编码优化技术，设计内容感知的视频压缩算法及动态码率分配策略，攻克低带宽场景下的画质保持难题。