蚂蚁金服【蚂蚁星】大模型数据合成工程师

任职要求

1. 计算机、数学、AI相关专业硕士、博士；
2. 技术能力：熟练使用Python，掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
3. 相关模型实战和研究经验（具备任一即可）：…

工作职责

作为蚂蚁集团核心安全数据中枢，我们构建金融级全域智能安全防御体系，深耕风险防控、数据资产保护、网络攻防对抗、内容生态治理等关键领域。依托EB级全域安全数据资产与万亿级实时计算能力，为集团数字支付、数字互联生态、数金业务矩阵（网商银行、财富管理、保险科技）、数字科技输出及全球化业务提供全链路安全赋能。
我们依托先进的大数据分析技术和机器学习算法，深度挖掘数据中潜藏的风险与威胁，通过智能预测与主动防御机制，实现安全事件的精准识别与快速响应。持续追踪前沿技术发展，整合大数据、大模型和AI生成技术，成功打造了规模超千亿的多模态安全训练数据集。这些高质量数据集已成为集团大模型安全基础训练语料，广泛应用于大模型安全防御、大模型去毒及身份核验等关键安全领域。加入我们，你将有机会投身于前沿技术的研发与应用，亲身探索全球领先的科技创新成果。我们不仅提供行业领先的薪酬福利体系，更致力于为你营造专业、开放且富有活力的工作氛围。如果你对安全技术与数据应用怀有热忱，渴望在充满创新机遇与专业挑战的环境中实现职业成长，我们诚挚邀请你加入安全大数据技术团队！让我们携手共建智能安全新未来！
1.参与大模型预训练数据、sft数据、指令、CoT数据等样本处理计算和加工；
2.负责设计开发创新性数据合成算法，优化大模型训练中的高维稀疏数据表征与长尾分布处理；
3.负责搭建多模态数据生成工厂，探索文本、代码、图像的语义对齐与高质量合成，负责多模态数据分析与融合：处理文本、图像、音频等多模态数据，研发高效算法实现数据语义融合与精确解析；
4.设计先进的对抗式数据增强技术，提升噪声过滤精度并突破数据清洗瓶颈；
5.研究基于合成数据的大模型迭代机制，推动模型持续进化与提升性能。