蚂蚁金服【蚂蚁星】算法工程师-多模态推理强化
校招全职蚂蚁星计划 - Plan A地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数据科学、机器学习等相关专业博士或优秀硕士。 2.尤其在强化学习,Multi-Agent,大模型等方向有深度研究者或相关项目经验优先; 3.…
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工作职责
机器智能部门介绍: 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力,做可信AI的持续引领者,为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量,我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾,编织数字世界的"安全之网"。在这里,大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵,每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队,过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖,人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖,中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝",等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一,主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ,拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军,累计发表近百篇顶会论文; 在这里,你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据,利用海量算力探索创新前沿算法应用,使用领先的机器学习算法解决风控业务问题,构建数据与知识驱动的智能风控体系,提升用户的支付安全体验。 加入我们,让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 UI Agent方向,单步慢思考、多步强化学习研究,提升理解和规划推理能力,AI自主完成复杂的Phone/Computer/Browser Use任务
包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现,在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代,用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动,解决高并发高难度技术课题,协同上下游落地跨团队项目,并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优,构建多维度策略能力,提升整体推荐分发效率与效果
更新于 2025-07-21杭州
社招2年以上技术类-开发
方向一: 客户端平台:iOS/Android 方向二: 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发,移动端跨端动态技术研发,包括生态语言、渲染技术 方向三: 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设,赋能端内各业务场景; 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发,增强对用户的理解; 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设; 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神,乐于探索未知领域。
更新于 2025-04-03北京|上海|杭州
社招3年以上技术类-数据
1、与业务需求结合,设计并落地创新型实验及准实验,提升实验的效率和洞察深度,探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景,解决观测数据中因果关系的识别,研发新型因果推断方法,优化业务决策; 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化,推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架,支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估; 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段,量化运营策略效果和价值,科学评估运营手段,为业务决策提效。
更新于 2025-07-28北京