蚂蚁金服【蚂蚁星】算法工程师-多模态大模型-大安全

机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责多源异构数据处理及编码方案，产出通用用户表征并对benchmark有显著提升； 2.在信贷或推荐场景参与用户生成式表征应用，大幅提升当前业务结果。

AI的快速发展正在引领信息获取和知识搜索模式的革命性变化。各类智能信息助手正在迅速迭代，逐步向基于大语言模型的自然语言交互式知识获取方式转型。我们团队工作范围包括支付宝搜索、全网搜索、搜索智能体、大模型后训练及应用等。致力于应用前沿的人工智能技术，结合蚂蚁的生态特色，提升用户获取信息的效率和准确性，探索信息获取体验的新边界。 1. 参与和负责AI搜索场景下的核心搜索算法研发，持续提升Query理解、多模态理解、召回排序、RAG生成、智能体规划等环节的效果； 2. 支持多元业务需求的快速迭代，始终以优化用户体验与提升业务价值为目标； 3. 关注AI搜索技术前沿进展和业界先进应用，不断探索，持续创新突破核心技术。

1、利用机器学习，排序等算法技术，提高蚂蚁广告场景的业务效果。 2、探索多模态，LLM大模型技术和广告场景的结合应用。

我们负责蚂蚁集团内基础人工智能技术的研发与创新，致力于通用人工智能的实现。研究范围涵盖广泛，不仅包括语言大模型、多模态大模型等前沿的大模型技术，也深耕优化算法、知识图谱等基础AI方向。我们自主研发并开源了百灵大模型系列，旨在打造更高效、更通用的AI技术底座。我们积极推动开放协作的AI生态建设，通过技术共享、产学研合作等方式，促进人工智能技术的普惠发展，推动AI技术在各行各业的深度应用。 1. 负责研发大语言模型预训练技术，如高效的新型llm模型架构、长窗口训练技术、pretrain scaling law、高效预训练策略等。 2. 负责研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型RL算法、testing time scaling等。