蚂蚁金服【蚂蚁星】算法工程师-多模态大模型-大安全
任职要求
1. 出色的教育或研究背景，有相关方向经验，博士优先； 2. 专业扎实的基础知识和Coding能力，有影响力的一作顶会及期刊论…
工作职责
机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1.伪造检测方向，统一篡改和生成，统一图像、音频和视频的Allinone模型，并探索推理和生成reward； 2.多模推理方向，视觉图像&视频reasoning，提升理解和推理能力，攻坚reward设计、多模态推理框架设计等核心问题； 3.多模交互方向，构建统一的端到端多模态模型，使其能够像人类一样同时感知多种模态的信息（文本、图像、音频、视频），并以流式方式生成文本和自然语音响应。
1、利用机器学习，排序等算法技术，提高蚂蚁广告场景的业务效果。 2、探索多模态，LLM大模型技术和广告场景的结合应用。
我们负责蚂蚁集团内基础人工智能技术的研发与创新，致力于通用人工智能的实现。研究范围涵盖广泛，不仅包括语言大模型、多模态大模型等前沿的大模型技术，也深耕优化算法、知识图谱等基础AI方向。我们自主研发并开源了百灵大模型系列，旨在打造更高效、更通用的AI技术底座。我们积极推动开放协作的AI生态建设，通过技术共享、产学研合作等方式，促进人工智能技术的普惠发展，推动AI技术在各行各业的深度应用。 1. 负责研发大语言模型预训练技术，如高效的新型llm模型架构、长窗口训练技术、pretrain scaling law、高效预训练策略等。 2. 负责研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型RL算法、testing time scaling等。
蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代前沿科技，帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿，这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师，核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有顶级资源支持包括但不限于海量高质量训练数据（万亿级Token，覆盖多领域、多模态）；超大规模算力（万卡级GPU集群，支持分布式训练与高效调优）；与全球顶尖AI团队（如DeepMind、OpenAI等）的深度合作机会等。 你将参与： - 下一代AGI大模型研发 a. 探索更高效的训练架构 b. 突破现有模型的推理与泛化能力 c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式 a. math/code数据饱和后的后训练时代数据 b. 合成数据，突破全球可用数据上限 c. 多模态数据，构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源 a. 撰写高质量技术论文，推动学术边界 b. 构建开源工具链，降低AGI研发门槛 c. 与全球开发者社区互动，分享你的成果
1. 负责向量数据库的架构设计和功能开发，以及在音视频检索、搜索、推荐、广告等业务上的落地； 2. 负责 ANN（Approximate Nearest Neighbor）算法的设计和验证，结合软硬件实现大容量、高吞吐、高召回、低成本的向量检索算法，持续构建业界领先的产品竞争力； 3. 支持支付宝直播、短视频检索、生物信息检索等上层多模态检索业务应用场景； 4. 跟进 RAG / AIGC 等前沿技术研究，探索向量检索在 LLM 大模型场景中的应用； 5. 持续跟踪学术界与工业界主流的向量数据库最新进展；