蚂蚁金服网商银行-风险组合管理分析岗-杭州
任职要求
1.全日制本科及以上学历，数学、统计、金融、计算机等相关专业优先。 2.有良好的学习能力，具备一定统计学知识储备，具备数据分析能力，能使用分析工具/语言（如SQL/SAS/Python/R等）。 3.具备5年及以上信用卡中心或零售银行或大型互联网银行或消金机构的贷中信用风险管理及策略制定经验。 4.熟悉商业银行零售信贷风险管理体系，具有商业银行零售信贷、信用卡中心风险管理经验优先。 5.熟悉信贷产品的产品属性、业务场景、客群类型，对不同场景的客群细分有深入理解。 6.优秀的沟通表达能力及逻辑思维能力，具备较强的数据分析解读能力及快速解决具体问题能力。
工作职责
1.负责信贷产品资金侧风控体系的规划与建设，完善资方贷前、贷中、贷后风险监测预警体系的设计，监控各渠道/客群资产池收益与风险的平衡。 2.与前端产品和风控团队进行协同配合，综合各资方/资产池收益与风险水平明确目标资产组合，从渠道/客群资产池角度提出风险策略建议。持续监测风控策略的有效性，跟踪评估风险策略效果。 3.负责各渠道/客群资产池信用风险的监测与预警，搭建信贷业务资产质量监控看板。监测客群结构迁移和风险变化，分析及预测各渠道资产质量情况，确保不良率不超过资产池的风险阈值水平。 4.与数据和模型团队紧密协作，推进信用风险管理能力建设，在数据模型分析的基础上制定和优化⻛险管理相关要求，并持续评估及优化策略效果。 5.为渠道和客群风险团队提供风险偏好支持，协助优化资方/资产池管理的相应策略，与客群风控团队共同建设中台管理能力，达到对渠道量、价、险的综合管控。 6.提出系统建设的业务需求，与系统产品团队共同建设策略系统化能力。
1. 基于对资产负债与金融市场业务及上下游各环节的理解，抽象提炼设计并搭建完善的数据模型，用大数据和模型算法能力挖掘业务洞察并建立金融预测、分析和归因框架； 2. 运用金融工程与金融统计方法，对金融市场业务进行研判与预测，对投资组合进行绩效分析、投后管理与配置优化； 3. 使用各类数理方法挖掘债券投资因子，以金融工程师的角色辅助交易员开发量化策略； 4. 推动建设各类数据资产、数据产品，将数据能力组合成综合方案赋能管理，挖掘数据价值，提升管理的预见性、主动性和科学性。
1、负责宏观经济政策、金融体系运行、货币政策、相关市场的监测、分析评估、研判，制订资产运作策略； 2、负责固收资产投资组合策略制订、交易执行，控制市场风险实现目标收益； 3、负责固收资产及衍生品交易结构、模式创新研发； 4、负责投资组合市场风险管理、信用风险管理。
1、负责网商银行个体及三农类客群的贷中后客群经营策略的设计及落地实施，关注客户经营趋势与风险表现的有效跟踪； 2、为客户信贷链路降低风险提升回收目标负责，推近多维渠道贷后经营策略的部署及能力建设，形成对客户经营周期全生命周期的管理； 3、具备跨部门协作与项目管理能力，主导过创新及智能化方向项目者优先
1. 基于对业务的理解和把握，做好服务体验的整体规划；能够根据业务的发展和规划，及时的发现服务团队的未来价值点和同时预判风险； 2 善于利用分层服务资源组合，优化站点资源; 建立规范化管理机制，为站点健康、平稳运营保驾护航； 3. 全盘监控站点服务运营风险，建立风险监控、应急处置机制，并联动内部团队、中台BP职能团队及时跟进解决； 4. 善用服务管理策略及AI工具，优化业务交付效率并保障业务指标交付； 5. 从用户服务体验视角入手，发现服务产品中的问题、机会和风险，及时提出服务相关的系统和数据等方面的需求。