蚂蚁金服研究型实习生-国家、地方政策研究
任职要求
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学、管理学、经济学领域的学士,硕士或博士学位。
-至少熟悉数据要素、数字经济、信息安全、政府事务中的一个方向。
-具有基础的写作能力。
优先录用：
- 了解信息安全基础知识。
-了解信息安全、数据要素、经济学等多个领域感兴趣，知识面广泛。
- 具有上述研究领域的相关经验, 包括行业经验或作为参与实验室研究。
-至少4个月的全职工作工作职责
研究领域： 隐私计算 项目简介： 1、持续关注国家、行业、地方的数据要素流通政策，分析政策传递出来的关键信息，包括政府的鼓励程度、关键问题的解决程度、商业机会的多少等。 2、梳理公司在数据流通领域的主要观点，进行体系化的整理，从整体和趋势上进行研判，并对下一步发展、核心观点的表达提供建议。
专注于LLM post-training和agent相关算法研究，具体职责包括： 1、探索LLM可解释性 + 模型增量CPT/RL算法，提升语言模型在专业领域上的能力； 2、探索LLM可解释性 + 低比特量化算法，降低模型training/inference阶段计算成本； 3、探索agent 增强微调算法，提升模型在专业领域上端到端解决复杂任务的能力； 4、将相关算法研究成果发表在国际顶级会议上（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL）； 5、将相关算法研究成果应用于模型低比特量化、海外大模型业务中，显著提升阿里云通义千问模型服务效率和沙特等国家主权大模型线上效果。
专注于LLM post-training和agent相关算法研究，具体职责包括： 1、探索LLM可解释性 + 模型增量CPT/SFT/RL算法，提升语言模型在专业领域上的能力； 2、探索LLM可解释性 + 低比特量化算法，降低模型training/inference阶段计算成本； 3、探索agent 增强微调算法，提升模型在专业领域上端到端解决复杂任务的能力； 4、将相关算法研究成果发表在国际顶级会议上（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL）； 5、将相关算法研究成果应用于模型低比特量化、海外大模型业务中，显著提升阿里云通义千问模型服务效率和沙特、日本等国家主权大模型线上效果。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、参与TikTok Android研发工具链建设，包括但不限于构建体系&超大型Android工程工具链效率优化； 2、参与TikTok Android新技术方向调研，包括但不限于新质Android编译工具链建设&超大型工程IDE建设； 3、参与前沿技术研究，重点、难点的技术攻坚。
研究领域： 人工智能 项目简介： 实时语音交互在大模型应用落地中对于提升用户对话体验，提升用户留存(豆包app加入语音对话后留存率提升明显)具有重要作用；在AI硬件领域(AI眼镜、戒指等)，实时语音交互是直接的、天然的交互方式，且对语音理解的准确率、语音生成的自然度、对话准确率、交互响应速度都有较高的要求