蚂蚁金服蚂蚁集团-测试开发专家-大数据计算存储-杭州/北京Z
任职要求
1. 3-5 年测试工作经验，有 AI/计算/存储引擎/基础设施质量工作背景，有白盒测试、性能测试、混沌工程测试经验。 2.…
工作职责
● 负责分布式存储引擎的全生命周期测试管理，制定测试计划、风险评估及资源协调，确保测试覆盖功能、性能、稳定性等核心目标 ● 分析并解决分布式存储引擎中的复杂问题，如分布式事务一致性、引擎性能瓶颈、元数据管理及容灾恢复等 ● 设计并主导存储系统（如分布式存储、文件系统、数据库存储等）的稳定性测试框架，提升测试效率与覆盖率 ● 协同质量、SRE、研发、高可用，主导并跟进落地数智域稳定性专项Action落地，识别关键极端风险并产出预防措施 人员要求： ● 6年以上分布式存储测试开发经验，熟悉存储引擎（如Ceph、HBase、RocksDB）的设计与实现 ● 扎实的代码能力，精通Python/Shell/Go/C++中至少一种语言，能够独立开发测试工具、脚本及自动化框架 ● 能够主导大型项目的整体测试工作，包括测试分析、测试用例落地、测试流程规范、测试进度管理、测试风险发现等 ● 良好的沟通与团队协作能力，能够跨部门推动问题解决 ● 具备大规模分布式存储系统（如PB级数据规模）的测试经验
1. 负责蚂蚁 AI 基础设施中推理、后训练、管控面链路、AI 存储等关键基础设施的质量保障工作，面向重点项目中的业务压力与挑战，补位项目不确定模块/组件的质量保障工作。 2. 主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行。与项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。 3. 主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；