蚂蚁金服蚂蚁集团-测试开发专家-数据库平台-杭州Z
任职要求
1. 3-5 年测试工作经验，有 AI/计算/存储引擎/基础设施质量工作背景，有白盒测试、性能测试、混沌工程测试经验。 2.…
工作职责
1. 数据产品业务专家经验：深入了解数据库产品产品业务场景，内核架构，核心功能，链路关系(数据库产品/数据同步链路)，站在风险视角，具备与产研同学技术层面平等对话能力。 必备技能：在线数据库产品技术，加持技能：离线/实时数据计算存储产品了解（spark/flink/hbase等） 2. 数据产品稳定性风险专家经验：面向数据库产品，基于数据产品业务了解，具备快速抽象存量风险，新增风险能力。 面向风险具备设计事前测试（覆盖功能，性能，稳定性，容灾恢复等），事中变更（变更产品功能充分度评估及验证），事后应急恢复（运维产品快速应急充分度评估及验证）的整体风险管控方案。 3. ownership：作为owner，具备自主定义工作，完成0-1方案建设能力，进度自驱跟进，与产研SRE对话能力。为稳定性工作负责，业务稳定性能力具备拆解工作项，带领其他同学完成质量保障工作能力。 4. 技术能力：能够主导领域/大型项目的整体测试工作，包括测试分析、测试用例落地、测试流程规范、测试进度管理、测试风险发现等。 具备至少一种技术栈能力：Java，Python，SQL。可编写SOP化的自动化测试框架，开发自动化工具/平台，设计复杂场景， 如：极端压力测试，破坏性测试等。熟悉CICD研发流程，保障稳定性基础上，兼顾效率。同时在领域稳定性保障上，具备技术破冰能力。
1. 参与大规模分布式存储系统、高性能单机数据存储引擎的架构设计、功能开发、性能优化等； 2. 参与高可靠、高可用 存储系统的设计研发与演进，确保用户数据安全和服务可用性； 3. 为蚂蚁区块链提供高性能、扩展性好、友好的存储服务。
1）关注风控业务需求的逻辑性与开发方案的合理性，并能预估质量风险，保障产品设计的合理性与可测性； 2）影响和推动整个项目团队的质量意识，推进研发效能与研发质量度量体系建设，对关键点进行管控，持续提高各个环节的准入准出质量； 3）对风控系统进行风险评估，识别可能存在的风险点和安全隐患，如数据泄露风险、系统漏洞风险、业务逻辑风险等，并制定相应的风险应对措施和预案； 4）关注行业的最新动态和技术发展趋势，及时了解新的安全威胁和风险类型，提前做好防范措施，保障风控系统的安全性和稳定性。
1. 稳定性体系规划与落地（质量侧）： 负责业务线整体生产安全与稳定性保障体系的建设。作为质量侧代表，与 SRE、业务研发团队紧密协同，制定并落地高可用架构标准。 从业务视角出发，定义稳定性衡量标准（SLA/SLO），并推动技术团队达成稳定性指标（如降低故障率、缩短 MTTR）。 2. 红蓝对抗与全链路演练(质量侧)： 主导或参与常态化的红蓝对抗演练。负责设计高复杂度的业务故障场景（蓝军视角/导演视角），验证系统的容灾能力和团队的应急响应能力。 协同 SRE 建设故障注入平台，推动“以演代战”，确保应急预案的有效性和自动化执行率。 3. 变更风险管控： 建立严格的变更管控机制（发布红线、灰度策略、回滚机制）。 建设“变更防御”能力，利用自动化手段拦截高风险代码和配置进入生产环境，治理因变更导致的稳定性问题。 4. 线上巡检与业务核对（BCP）： 建设分钟级的业务一致性核对系统，确保在系统未报错但业务逻辑异常（如资金损失、数据不一致）时能快速发现。 补齐监控盲区：不仅关注系统监控（CPU/内存等），更要补齐业务监控盲区。
1、 深入理解外卖商家端业务、产品和系统架构，参与产品需求和项目，进行稳定性和质量保障； 2、 参与外卖相关大模型产品的评测和质量保障 3、 参与测试工具、测试产品等创新，提升测试质量和效率