蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-产品经理（平台型、资产管理平台）

1. 结合具体的项目、上下游平台、设备型号及行业标准完成资产联调平台（IOT+区块链）功能的需求分析、原型设计，产出PRD并最终交付研发，推动功能按质按量、如期上线，涵盖上链SDK管理、设备接入联调、数据采集和质量监控修复、OTA跟踪、身份认证、链上存证、智能合约、API开放能力等； 2. 结合行业特性、合作伙伴业务以及具体项目，设计行业级的资产上链方案，制定IOT设备数据采集规范、数据质量监测规则、资产上链协议、智能合约逻辑以及链上-链下数据访问机制，并推动具体的资产上链项目如期交付； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标的同时确保平台符合数据隐私法规（如GDPR、网络安全法）、工业安全标准及区块链监管要求 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。

1. 负责场景金融、应收账款融资等B2B2C领域的小微企业融资平台的产品规划与设计，在融资授信、资产管理、资金（清结算）链路闭环、资产评估等方向，完成模块能力划分、产品定义和长期演进路线的制定，打造多方生态参与的平台级金融产品解决方案； 2. 主导小微企业融资平台与多种金融机构的产品合作与业务落地，挖掘潜在商机和业务诉求，并抽象需求共性，设计通用化产品能力，满足灵活多样的小微企业融资方案需求； 3. 针对相关产品项目/需求承接、分析挖掘、PRD及原型输出，协同技术、业务、中台，职能部门等团队，推动产品落地并持续迭代； 4. 支撑产品和解决方案对外商业化，配合销售、运营和解决方案共同推进产品与解决方案的销售，包括不限于需求分析、方案设计、方案交流等，提升与商家、企业、金融机构的合作的效率和产品体验； 5. 协调研发、测试、中台、运营、解决方案、BD和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标。

1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。

1. 负责AI驱动的客户经营智能体的全生命周期管理，覆盖需求分析、产品功能定义到商业化产品落地； 2. 深入理解金融类客户需求，构建差异化竞争优势，为产品的发展提供有力的市场洞察； 3. 熟悉智能体工程，具备智能体工作流编排全流程落地能力，包括大模型调用、数据、知识库及工具召回、对客表达优化等链路； 4. 熟悉智能体研发平台、AI标注、智能训推、智算调度、算力资源等支持AI智能体运作的软硬件层能力； 5. 具备出色的协调能力，能够有效协调数据科学、算法工程，业务等多部门资源，持续推进智能体产品的有序发展，实现业务的持续升级； 6. 关注行业发展趋势，特别是AI营销技术趋势（如生成式AI、多智能体协作），探索智能体公、私域经营等新场景的应用，保持产品的市场领先性。