蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-产品经理（资产定价、经济性评估、残值评估）
任职要求
1. 具有 5 年以上新能源行业、金融行业或数据分析相关工作经验，熟练掌握资产定价、财务分析、项目评估等专业知识，对风光储充换行业有深入了解，熟悉至少两个场景的业务模式、技术特点和市场趋势，能够运用金融模型和工具进行复杂的数据分析和计算； 2. 至少在风光发电、储能、充电站、换电站中任意两个场景下具备经济性测算、资产定价、资产画像或者资产残值评估数智化产品经验，有过成功的案例； 3. 具备良好的团队沟通协同能力，能推动跨团队的大型项目顺利落地； 4. 敬业精神及抗压能力，有ownership，有很强的抗压能力和心力，能在关键时刻找到突破点； 5. 国内双一流院校或国际知名院校毕业者优先，硕士优先。
工作职责
1. 整合资产投、运、管、退全生命周期数据和行业市场数据，建立资产指标库和标签体系，产出指标/标签逻辑，完成产品功能的定义、设计和迭代； 2. 围绕资产投、运、管、退完成资产管理平台的产品架构设计、根据业务节奏制定实施计划，主导资产画像、资产定价、经济性测算、残值评估等核心产品功能的定义、设计和迭代； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标； 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。
1. 负责场景金融、应收账款融资等B2B2C领域的小微企业融资平台的产品规划与设计，在融资授信、资产管理、资金（清结算）链路闭环、资产评估等方向，完成模块能力划分、产品定义和长期演进路线的制定，打造多方生态参与的平台级金融产品解决方案； 2. 主导小微企业融资平台与多种金融机构的产品合作与业务落地，挖掘潜在商机和业务诉求，并抽象需求共性，设计通用化产品能力，满足灵活多样的小微企业融资方案需求； 3. 针对相关产品项目/需求承接、分析挖掘、PRD及原型输出，协同技术、业务、中台，职能部门等团队，推动产品落地并持续迭代； 4. 支撑产品和解决方案对外商业化，配合销售、运营和解决方案共同推进产品与解决方案的销售，包括不限于需求分析、方案设计、方案交流等，提升与商家、企业、金融机构的合作的效率和产品体验； 5. 协调研发、测试、中台、运营、解决方案、BD和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标。
1. 结合具体的项目、上下游平台、设备型号及行业标准完成资产联调平台（IOT+区块链）功能的需求分析、原型设计，产出PRD并最终交付研发，推动功能按质按量、如期上线，涵盖上链SDK管理、设备接入联调、数据采集和质量监控修复、OTA跟踪、身份认证、链上存证、智能合约、API开放能力等； 2. 结合行业特性、合作伙伴业务以及具体项目，设计行业级的资产上链方案，制定IOT设备数据采集规范、数据质量监测规则、资产上链协议、智能合约逻辑以及链上-链下数据访问机制，并推动具体的资产上链项目如期交付； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标的同时确保平台符合数据隐私法规（如GDPR、网络安全法）、工业安全标准及区块链监管要求 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。
1. 负责金融信贷相关产品需求分析、产品规划、商业模式设计； 2. 撰写PRD需求文档，设计业务流程及系统原型； 3. 独立完成项目评估，把控项目中产品交付内容及时间； 4. 负责产品进度把控，协调处理开发过程中出现的问题； 5. 负责贷后市场研究和行业分析，提供相关可行性研究报告。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。