蚂蚁金服蚂蚁国际-AI 创新人才-算法方向
任职要求
1. 国内外顶尖知名大学人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业硕士或博士毕业； 2. 扎实的大模型相关经验与能力：熟悉生成式语言或多模态大模型的原理和底层代码，在大模型训练与优化上有实际经验，包括但不限于分布式训练、注意力机制优化，强化学习等；熟悉 Transformer 架构及其创新方向，具备独立设计和优化模型结构和训练能力； 3. 顶尖的学术研究背景，在机器学习、人工智能、数学、统计学等相关领域有深厚的理论基础；在顶会取得过学术成果，如自然语言处理领域ACL、EMNLP、NAACL等，计算机视觉领域如CVPR、I…
工作职责
我们正在寻找具有卓越算法能力和深厚科研背景的高级创新人才，加入我们的核心技术团队，专注于大模型领域的前沿技术研发。该职位开放给校招以及毕业三年以内的候选人。我们期待你，对于大模型技术充满热情，不仅算法扎实、动手能力强，更在大模型、人工智能领域有创新性想法，并希望你能够参与推动行业技术的突破。 1.大模型领域的算法研发与创新：负责生成式模型训练和推理相关技术的研究与优化；深入探索 Transformer 架构及其创新升级；针对大模型落地业务的应用场景，提出原创性技术解决方案，推动大模型技术在实际场景中取得领先性成果，形成行业竞争力； 2.前沿创新算法的落地与实现：紧跟业界算法相关创新，将学术研究转化为可应用于实际业务的问题解决方案； 3.跨团队协作与技术引领，与产品、工程、数据及交叉领域团队合作，推进大模型相关技术应用；
1. 多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力。 2. 多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性。 3. 统一架构：设计并研发多模态大模型理解和生成的统一架构，通过高效Transformer结构、位置编码优化等，实现对图像、视频、文本的深度语义理解与高保真内容生成。
1. 负责音频生成大模型研发（文生音频、音频编辑、音色克隆、音效合成等），产出高保真、可控的生成方案并推动落地； 2. 研发音频理解大模型，构建跨模态（文本、图像、视频与音频联合）的细粒度音频内容描述体系； 3. 搭建大规模多源通用音频数据集（音乐、语音、环境声等），支撑模型持续迭代； 4. 推动音频大模型在业务场景中落地，解决推理效率、可控性、实时性等工程问题； 5. 跟进行业前沿，保持团队在通用音频大模型领域的技术领先。
1. 多模态产品规划与落地：负责多模态 AIGC 产品的整体规划、产品架构与能力设计，主导从 0→1 或 1→N 的产品建设与迭代，推动多模态生成技术在真实业务场景中的规模化落地。 2. 技术能力与业务场景融合：深入理解多模态大模型的能力边界与演进方向，持续挖掘高价值应用场景，将前沿算法能力转化为具备用户价值与商业价值的产品能力。 3. 跨团队协同与项目推动：作为算法、工程与业务团队之间的核心协同角色，承担“技术翻译”与“方向推动”职责。深度参与模型效果评估、能力定义与迭代策略制定，推动项目高效完成从需求、验证到上线的完整闭环。 4. 行业洞察与战略判断：持续关注全球多模态 AIGC 领域的技术趋势、产品创新与行业变化，对未来 1-2 年的技术演进与产业机会具备独立判断能力，为产品方向与战略决策提供前瞻性输入。 岗位方向 ● 视频生成模型与产品 HappyHorse ● 世界模型与交互式产品 HappyOyster ● 其他创新探索产品......
1.负责内容方向策划，策划可批量复制的爆款内容选题与模版，输出给外部创作者及工作室进行规模化生产； 3.基于APP内角色与玩法，结合小红书、B站、抖音等平台特性，运营自持营销账号，策划并发布内容，带动目标用户转化； 3.紧跟暑期热点动态，快速响应并产出内容方向建议，确保内容与热点保持同步； 4.参与内容审核与质量把控，对投稿内容进行筛选、分类和反馈，持续优化内容模版库； 5.运用AI工具辅助完成内容创意生成、文案撰写、素材制作等环节，提升内容策划效率； 6.追踪站外平台（小红书/B站/抖音等）的内容趋势与爆款逻辑，定期输出热点风向标及选题建议。