蚂蚁金服蚂蚁国际-AI 创新人才-算法方向
任职要求
1. 国内外顶尖知名大学人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业硕士或博士毕业； 2. 扎实的大模型相关经验与能力：熟悉生成式语言或多模态大模型的原理和底层代码，在大模型训练与优化上有实际经验，包括但不限于分布式训练、注意力机制优化，强化学习等；熟悉 Transformer 架构及其创新方向，具备独立设计和优化模型结构和训练能力； 3. 顶尖的学术研究背景，在机器学习、人工智能、数学、统计学等相关领域有深厚的理论基础；在顶会取得过学术成果，如自然语言处理领域ACL、EMNLP、NAACL等，计算机视觉领域如CVPR、ICCV、ECCV 等，泛机器学习与算法领域如 ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI 等，或在国际级算法竞赛（如ACM ICPC、NOI/IOI、Kaggle、数学建模大赛等）中取得优异的奖项和名次； 4. 能迅速学习新的技术与方法，解决高复杂度技术问题，具备极强的落地代码能力；具备跨领域解决问题的创新思维，对技术边界有强烈探索意识。突出技术成果或跨领域经验： 5. 加分项：在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习等方向上有跨领域研究和实践经验；有大型预训练模型训练开发经验，参与或主导过知名开源项目优先；
工作职责
我们正在寻找具有卓越算法能力和深厚科研背景的高级创新人才，加入我们的核心技术团队，专注于大模型领域的前沿技术研发。该职位开放给校招以及毕业三年以内的候选人。我们期待你，对于大模型技术充满热情，不仅算法扎实、动手能力强，更在大模型、人工智能领域有创新性想法，并希望你能够参与推动行业技术的突破。 1.大模型领域的算法研发与创新：负责生成式模型训练和推理相关技术的研究与优化；深入探索 Transformer 架构及其创新升级；针对大模型落地业务的应用场景，提出原创性技术解决方案，推动大模型技术在实际场景中取得领先性成果，形成行业竞争力； 2.前沿创新算法的落地与实现：紧跟业界算法相关创新，将学术研究转化为可应用于实际业务的问题解决方案； 3.跨团队协作与技术引领，与产品、工程、数据及交叉领域团队合作，推进大模型相关技术应用；
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、探索和研发大规模、多模态的基础模型（Foundational models），致力于构建能够统一理解和生成文本、视觉、代码等多模态信息，并具备通用智能的系统，力求达到或超越行业领先水平（如Gemini，Claude，GPT等）； 2、深入研究多模态/代码预训练、指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）和其他对齐技术，以及模型压缩，以提升模型在复杂任务和跨领域泛化上的表现； 3、推动模型在多场景的落地应用，包括但不限于视频内容理解与生成、个性化推荐、代码效率优化、以及统一多模态交互系统等； 4、深入研究并与海内外一流大学的研究人员进行学术合作，共同探索AI的统一理论与前沿架构。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、探索和研发大规模、多模态的基础模型（Foundational models），致力于构建能够统一理解和生成文本、视觉、代码等多模态信息，并具备通用智能的系统，力求达到或超越行业领先水平（如Gemini，Claude，GPT等）； 2、深入研究多模态/代码预训练、指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）和其他对齐技术，以及模型压缩，以提升模型在复杂任务和跨领域泛化上的表现； 3、推动模型在多场景的落地应用，包括但不限于视频内容理解与生成、个性化推荐、代码效率优化、以及统一多模态交互系统等； 4、深入研究并与海内外一流大学的研究人员进行学术合作，共同探索AI的统一理论与前沿架构。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、探索和研发多模态的基础模型（Foundational models），致力于构建能够统一理解和生成文本、视觉、代码等多模态信息，并具备通用智能的系统，力求达到或超越行业领先水平（如Gemini，Claude，GPT等）； 2、深入研究多模态/代码预训练、指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）和其他对齐技术，以及模型压缩，以提升模型在复杂任务和跨领域泛化上的表现； 3、推动模型在多场景的落地应用，包括但不限于视频内容理解与生成、个性化推荐、代码效率优化、以及统一多模态交互系统等； 4、深入研究并与海内外大学的研究人员进行学术合作，共同探索AI的统一理论与前沿架构。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、参与前沿算法研发，发表国际顶级会议论文、申请专利； 2、参与大语言模型和多模态大模型等前沿技术研究，积累用顶尖技术解决实际问题经验； 3、提供丰富的计算和数据资源，团结向上的工作氛围。