蚂蚁金服研究型实习生-智能体可信互连体系的研究
任职要求
研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的…
工作职责
研究领域： 网络与信息安全 项目简介： 随着智能体服务的兴起，智能体互连网络存在潜在安全风险是现有互联网安全体系难以解决的问题，主要在于 1. 用户感知和控制力减弱：主动服务被滥用风险， 服务推荐与决策偏差、隐私泄露与数据滥用风险 2. 数据共享和互操作性增加：跨智能体的信任和身份验证风险、Agent间通信安全、数据泄漏与隐私扩散风险倍增、跨域权限管理和越权访问风险 3. 互连拓扑复杂性增加、攻击面扩大：用户意图理解与Agent协作秩序，Agent攻击扩散风险加剧、服务依赖带来的连锁风险、信任边界模糊和信任链条脆弱 针对这些新风险，本项目希望对智能体可信互连网络展开研究，解决连接可信、交互可信、意图可信、数据可信的问题。
研究领域： 人工智能 项目简介： 在医疗领域，基于大模型的医学诊疗规划和决策一直面临着医学推理能力弱（医学事实性不足）、依据不足（可信性不足）、精准个性化不够（指导性不足，存在过度医疗的伦理风险）等问题。我们旨在结合先进的大推理模型、海量的医疗数据和专业医学专家的知识，依次完成以下研究和落地： 1. 研究大模型推理理论，建设一批高水平专家 AI 诊断推理智能体。 2. 研究复杂多智能体交互协同框架。 3. 落地面向下一代的自我进化的精准诊疗规划和可信医疗决策系统。
【项目介绍】 在当前AI发展的浪潮中，垂直领域（如新闻媒体）仍有⼤量基础性、交叉性的核⼼问题亟待探索和定 义。我们旨在通过深度研究，为媒体⾏业在AI时代构筑独特的认知和能⼒护城河，并希望借此吸引对 解决真正难题充满热情的顶尖⼈才。 为此，我们携⼿顶尖⾼校，推出SOHU Leaf Program/⻘叶研习项⽬，诚邀对挑战复杂问题充满热情的 你，与我们共同探索AI与媒体的⽆限可能。 【研究方向】 我们正在寻找对以下⼀个或多个⽅向有浓厚兴趣和研究潜⼒的伙伴： 1. AI与新闻传播交叉研究: 与内容、产品团队紧密合作，探索AI技术如何深度赋能或重塑内容⽣产、 分发与交互，研究其中的关键技术挑战与社会影响； 2. 复杂任务与策略研究: 探索和研究前沿AI技术（如LLM、Agents、RL、多模态理解与⽣成等）在处 理复杂媒体内容任务（如深度内容理解、可信信息⽣成）中的应⽤与挑战； 3. 领域能⼒评测与基准: 针对新闻媒体领域的独特性，设计和开发新的评估⽅法和基准，以更准确地 衡量和理解AI在信息处理、内容创作、价值对⻬等⽅⾯的真实能⼒；
【团队介绍】 我们是菜鸟的创新团队，致力于打造公司级AI工作助手——“菜包”。“菜包”不仅仅是一个工具，更是定义“菜鸟人AI工作方式”的核心平台。它集成了文档创作、应用生成、数据分析等多种“AI实习生”（Agent）能力，旨在通过前沿的AI技术，革新内部工作流程，大幅提升组织效率与创造力。你将有机会参与定义下一代人机协同范式，设计一款真正能改变数万人工作方式的革命性产品。 【职位职责】 1. 负责“菜包AI”产品的全链路用户体验设计，涵盖Web端及其他潜在终端，确保产品整体的可用性、易用性与专业性。 2. 与产品经理、算法工程师、开发工程师等团队成员紧密协作，深入理解业务需求与技术实现，提供创新且可落地的设计方案，并高效推动其实现。 3. 构建和维护菜包AI的设计规范和组件库，保证产品体验的一致性和品牌形象的统一性。 4. 深度参与用户研究，通过用户访谈、数据分析等方法，洞察菜鸟员工在不同工作场景下的痛点和诉求，并以此驱动设计迭代，重点关注**工作效率提升、AI采纳度**等核心指标。 5. 探索和定义AI时代下全新的人机交互模式，尤其是在**智能体（Agent）交互、对话式界面（CUI）、AIGC内容生成与编排**等前沿领域，致力于提升AI产品的可信度、可控性与用户满意度。 6. 持续关注业界（特别是企业级AI应用、AIGC工具）的设计趋势和技术进展，并将其转化为对产品的设计优化建议和创新机会。
研究领域： 深度学习 项目简介： 随着基础大模型能力的提升，对模型短板数据/知识型数据的需求越来越大；通过正向挖掘很难补充该分布数据； 以下两个关键点需要投入人力研究： 1、通过智能体工作流来融合多模态大模型的协同与规划能力；提升整体数据链路的任务覆盖广度与深度； 2、通过数据主动合成探索数据闭环实现路径；提升交付自动化程度与质量；