蚂蚁金服蚂蚁集团-安全运营专家-杭州
任职要求
1. 对⽹络安全保险的经营模式、⻛险定价、理赔流程、再保机制等有深刻理解，熟悉国内外主流保险公司的业务流程与合规要求。 2. 具备⽹络安全保险产品设计经验，能独⽴完成产品需求⽂档（PRD）及解决⽅案设计。 3. 具备从需求分析到⽅案落地的全链路能⼒，能设计可规模化复制的产品/解决⽅案。 4. 需要具备出⾊的洞察⼒和沟通技巧，以便准确识别客户的诉求和痛点，并提供相应的解决⽅案。 5. 具备跨部⻔/跨团队的协作经验，能协调产品、技术、法务、市场等多⽅资源，推动项⽬落地。 6. 对⽹络安全、保险科技、合规等领域的新技术、新政策保持强烈好奇⼼，能快速学习并应⽤到业务中。
工作职责
参与蚂蚁集团⽹络安全保险的开拓和运营⼯作，涉及到的⼯作内容包括但不限于以下⼏点： 1. 深⼊理解⽹络安全与保险相结合的商业模式及各⽅利益诉求，协同监管部⻔、保险公司、再保公司、第三⽅⻛险评估机构等⽣态伙伴，设计可持续的⽹络安全保险商业合作模式。 2. 针对不同⾏业（如⾦融、快消、循环经济等）设计定制化解决⽅案，提升⽹络安全保险的⾏业渗透率与客户粘性。 3. 协同相关团队完成⽹络安全保险产品的设计、迭代与优化，结合客户需求和技术趋势，输出可落地的解决⽅案（如保险产品包、⻛险评估⼯具、应急响应服务等）。 4. 推动跨部⻔协作（技术、法务、运营等），确保产品与服务满⾜市场需求及合规要求。 5. 协同保险公司、再保公司、第三⽅安全⼚商、监管机构等合作伙伴，建⽴并维护⾼效的合作⽹络，推动⽣态共赢。
1. 对接不同部门数据安全意识培训、安全策略落地运营、业务安全咨询评估，提升业务部门数据安全水位； 2. 牵头推动公司数据安全平台和技术方案在业务部门落地，包括但不限于办公网数据防泄露、数据加密技术、云上数据泄漏等公司数据安全方案在业务部门落地运营； 3. 在不同部门内部定期执行数据安全风险评估，识别潜在威胁和脆弱点，并根据业务实际场景提出有效的数据安全管控或治理措施； 4. 定期向各部门业务负责人汇报部门数据安全风险以及治理策略，帮助业务数据安全水位提升和业务发展。
1、负责阿里云全球数据中心实时安全运行状况的监控及安全事件的实时响应、处置、闭环，保障全球数据中心稳定、安全、高效运行； 2、负责数据中心安全运营管理体系框架建设，制定及优化运营管理标准流程，提升全球数据中心安全运营成熟度； 3、负责数据中心安全告警、事件、风险、演练等方面的管理体系建设，通过数据驱动执行，向自动化、智能化演进； 4、负责安全运营管理平台优化，构建全球数据中心集中化、精细化管理的自动化工具； 5、负责与周边团队建立高效协同合作关系，推动安全体系落地并常态化运营，提升数据中心安全管理标准化水平。
作为项目前台安全运营负责人，全面统筹职场（办公园区/楼宇）的全链路安全运营管理。通过体系搭建、供应商管理、应急响应及政府关系维护，确保职场安全合规、风险可控、员工满意度提升，高效支撑项目业务发展。 具体职责如下： 1、安全体系搭建与优化 牵头制定办公环境、物理安全、人员管理等全领域安全管理制度、应急预案及标准化流程，并持续优化更新。 推动安全服务供应商高效执行安全标准，定期开展运营效果评估，形成“执行-检查-改进”的闭环管理。 2、项目安全运营统筹 统筹部署项目年度、月度安全工作计划，组织开展常态化安全巡检、大型活动安全保障，以及突发事件后的复盘调查工作。 制定员工安全满意度提升策略，推动改进举措落地，定期输出项目安全运营报告，呈现运营成效与优化方向。 3、政府关系与合规管理 建立与消防、公安、街道等政府机构的常态化合作机制，实时跟踪安全相关政策法规变化，确保项目运营全流程合规。 处理项目属地安全报备、应急联动及外部检查接待工作，维护良好政企关系。 4、供应商全周期管理 对物业安全服务供应商进行日常监督、绩效考评及合同履约管理，驱动供应商提升服务质量。 5、预算与资源管理 编制项目安全年度预算，精准配置资源并严格管控成本。 评估安防设备及系统升级需求，推动数字化管控工具落地，提升安全管理效率。 6、应急响应与危机处置 主导火灾、治安、交通等突发事件的现场指挥与协调，快速决策以控制事态发展，降低人员与财产损失。 定期组织应急演练，模拟各类突发场景，提升团队应急实战能力。 7、员工安全服务与体验优化 设计消防疏散、急救技能等员工安全培训课程及演练方案，增强员工安全意识与自救能力。 收集员工安全诉求并及时响应，推动安全服务体验持续优化。 8、风险评估与赋能 定期开展项目安全运营风险评估，识别潜在风险点并制定防范策略，同步指导供应商提升安全管理能力，构建风险防控闭环。
1、科学评审业务需求，制定审核策略，统筹资源分层布局与业务分层匹配，设计并持续优化审核方案及资源配置； 2、负责审核体系的搭建和完善，通过AI智能化工具（如机器学习、自然语言处理等）推动审核接入、审核管理、质量监督等各个生产环节的标准化运作，设计通用+个性化的审核防控方案，适配业务差异化的管控诉求，保障审核质量的稳定交付； 3、以数据为驱动，关注业务数据指标的监控，擅长数据分析，及时发现审核业务异常情况并推动策略或执行改进，针对影响因素进入深入挖掘，提出管理优化建议； 4、掌握内容安全、法律法规以及政策动向，敏锐感知业务风险与市场发展变化，并对审核标准进行优化研究，为平台业务提供规则支持，以保障平台和业务的健康发展； 5、关注行业动态与新兴技术，探索AI在内容安全、风险识别等场景的创新应用。