蚂蚁金服蚂蚁集团-智能化工程师-杭州/成都
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，本科5-7年，硕士4-6年的工作经验； 2.能够端到端的设计风控领域的技术框架、掌握智能化工程能力(大模型工程性能调优等)优先，并且推动落地业务场景，拿到结果； 3.熟悉AI领域的主流算法框架(如深度学习、机器学习、强化学习等)，有较好的数学基础，…
工作职责
1、负责安全资金风控、互联网风控、内容风控平台、核身平台、集团风险管理等搭建，参与智能化框架研究，工程方案设计，推动产品落地； 2、深度参与智能化研发全流程，涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG以及实验部署等，推动智能化架构在资金风控、内容安全场景的落地； 3、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力； 4、不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作。
方向一： 1. 参与平台研发的全过程，监督研发过程的关键点，包含：产品需求评审、技术评审、代码review，测试评审、变更发布验收。 2.负责平台的质量建设，包括测试需求分析、测试架构设计、质量管理、风险洞察与应对，持续深入的稳定性建设。 3. 根据测试需要，能够开发测试代码、脚本、工具。 4. 保证被测系统的质量，并能通过改善测试流程、方法、技能，提高测试效率和质量。 方向二： ucdp算法质量 1. 负责支付宝的个性化AI产品体验（包括但不限于搜索推荐与增长）以及 基于Gen AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作； 2. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3. 在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率； 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果； 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量； 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。
1. 负责蚂蚁内外部多个NoCode/LowCode搭建平台的全栈开发工作，涵盖移动端、中后台、SaaS应用搭建等 2. 参与到蚂蚁搭建基础设施的建设中，包括但不限于研发编辑器IDE、可视化画布、低代码引擎、工程服务、CMS服务、模型驱动、流程编排、AI智能生成服务等，探索搭建的产品、技术先进性，应对公司内部超复杂业务场景，为支付宝亿级用户提供极致、稳定的C端体验。
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累，并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。