蚂蚁金服研究型实习生-隐私保护下的用户多模态场景重建
任职要求
研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作
工作职责
研究领域： 隐私计算 项目简介： 1.项目背景 在人工智能技术快速发展的今天，UIAgent（用户界面智能代理）正成为下一代人机交互的核心入口。然而，如何获得或构建海量多模态数据（如行为轨迹、界面标注信息、系统动线日志等）是研究的关键。但如何在保障数据隐私合规的前提下，完成高质量的场景重建与语料建模，已成为制约技术落地的关键瓶颈。本课题聚焦这一核心矛盾，探索隐私保护与数据效用之间的最优平衡，为UIAgent提供安全、合规、可用的基础数据支撑。 2.研究目标 本项目旨在构建一套全流程隐私保护框架，解决以下核心问题： 多源异构数据脱敏：针对文本、图像、时序行为等多模态数据，设计可组合的隐私擦除策略； 场景语义保真重建：在去除个人身份信息（PII）的同时，保留用户行为模式与系统交互逻辑的语义完整性； 隐私-效用博弈建模：通过理论分析与实验验证，量化隐私预算与模型性能间的权衡关系。 3.核心亮点 生成式隐私增强技术：基于扩散模型/VAE生成合成数据，既还原真实场景分布又规避隐私泄露风险； 行为轨迹知识蒸馏：将原始轨迹中的高敏感操作（如输入内容）抽象为低维符号序列，保留系统动线拓扑结构； 极致数据压缩技术：UIAgent的核心目标是理解和预测用户的界面交互行为，而非复现像素级视觉细节，将探索最小必要数据的边缘。
随着全球主要市场陆续出台用户个人信息保护政策，整个互联网生态中的数据安全和用户隐私保护问题变得越发重要且日趋严格。如何在营销场景下实现对隐私数据的安全合规使用，维护在线广告商业模型的核心运作，成为当下广告生态中各企业急需解决的问题。 该职位的主要工作包含： 1. 高性能MPC隐私算法的调研、设计及代码开发，实现在大规模数据集下的分布式计算，应用于阿里妈妈广告业务对外数据合作场景。 2. 对业界前沿隐私保护技术保持敏感，梳理和提出创新的隐私计算算法，发表到领域内顶会期刊。
现有数据库系统默认部署于可信任的物理环境、由可信任的数据库管理员进行管理，在非可信环境下的数据安全能力一直没有作为主要需求在系统设计中予以考虑。这样的系统设定下，在如今业务链路复杂化、三方数据托管服务、跨组织数据流通等场景下难以保障数据库内数据的机密性、完整性、隐私性等问题。因此，数据库系统亟需面向非可信部署环境，探索构建内置原生的数据安全可信能力，从而保护用户数据资产的全方位安全。 针对上述场景，我们从机密计算、区块链、隐私计算等技术方向入手，探索数据库系统与这些新兴安全技术的融合设计与系统架构，包括但不限于： 1、如何结合可信执行环境、同态加密等技术，构建只处理用户密文数据的数据库管理系统； 2、如何结合区块链、可验证数据结构等技术，构建防止用户数据、日志等被篡改的数据库管理系统； 3、如何结合多方安全计算、差分隐私等技术，构建支持跨数据库安全联合分析的数据库管理系统。
研究领域： 隐私计算 项目简介： 在蚂蚁国际的各种在线业及离线务中，由于各国之间的法律法规差异、监管合规要求以及合作机构的意愿，国际业务数据常常面临区域间、机构间隔离的挑战，形成数据孤岛。外部合作机构/商户的数据不能出境、不愿出域。合作商户对数据保护意识强，撬动难度大。 为解决这些问题，我们希望在保证数据隐私的前提下，利用隐私计算MPC（Secure Multi-Party Computation）技术，进行联合计算和分析，确保数据在计算过程中不被泄露，实现跨区域、跨机构的数据协同。 1.负责密码学前沿技术跟踪和创新预研，进行隐私计算高性能、高精度、通用化方面的的基础研究； 2.负责将隐私计算技术应用于现实问题，面向场景优化的密码算法和系统； 3.跟踪、探索隐私计算方向前沿技术，并适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表。 4.通过行业深度洞察以及前膽性思考，探索前沿技术、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
1. 跟进和研发MPC、PIR、DP、PrivateID等隐私增强计算技术，结合广告流式场景设计符合大数据集下的安全算法/安全协议实现。 2. 深度参与高可用和可扩展的流式隐私计算框架设计，优化通信开销与计算复杂度，应用于实际的对外数据合作场景。 3. 结合以上方向的探索和研究，梳理和提出创新的安全算法/协议，发表到领域内顶会期刊，和业界、学术界保持良好的交流。