蚂蚁金服蚂蚁国际-流动性区块链调拨产品经理-国际产品
任职要求
1. 熟悉银行/国际支付机构清结算的相关业务。熟悉SWIFT、主流国家/区域境内清算系统运行机制者优先
2. 了解国际区块链发展趋势，熟悉区块链相关金融体系及产品标准
3. 熟悉对客产品设计，了解互联网金融服务流程、业务架构设计、特色业务政策等
4. 具有…工作职责
1. 依据国际合规要求，结合蚂蚁国际支付及互联网金融业务的业务特性，设计符合业务发展的区块链金融体系 2. 负责蚂蚁国际区块链调拨产品的需求梳理、可行性分析及设计，并撰写产品功能说明书（PRD） 3. 负责沉淀区块链基础的标准资金产品，结合业界实践，推动并建设结合蚂蚁全球业务的合理、合法、合规的区块链对客产品设计 4. 了解业界区块链服务，以产品化形式打造并售卖产品 5. 与技术团队、项目经理合作跟进需求落地 6. 跟进产品开发进度至产品上线运营，对进度及质量负责
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，主要聚焦在资金或者客资领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决资损防控、交易结算资金对账、差错处置、运营补偿、追资、资金方案编排和流动性管理等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台 5. base地：上海/北京/杭州/深圳
1、参与阿里巴巴国际化数字商业板块建设，Aliexpress、Lazada、Daraz国际资金产品相关系统架构设计及研发； 2、负责对 支付、外汇、金融网络、账务、流动性等系统进行持续的技术方案改进与优化，制定具体实施策略与路线图； 3、以架构角度把控系统的设计、落地以及运维，协调业务发展，统筹研发资源、把控系统实施节奏；
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。
1、参与大模型数据平台架构设计与开发，为大模型数据资产建设管理提供平台支持，支持数据资产上架、知识生产、检索、训练应用等；数据用途上包含预训练数据、微调数据、评测数据等，数据模态上包含文本、图片、视频、音频等各类模态数据。 2、参与高可用、可扩展、分布式大模型评测平台架构设计与开发，支持多模型、多方法、多评测集的评测任务执行、评测结果分析，优化评测框架，提升评测效率，支持实现大模型快速迭代的评测要求。 3、在通用BenchMark基础上构建业务领域Benchmark，围绕“语料供给-模型迭代-模型评测”的链路不断优化链路，提升生产效率。 4、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。