蚂蚁金服蚂蚁集团-后端开发工程师 - 大模型医学标注平台-数字医疗
任职要求
1. 1年以上后端开发经验，熟悉Java web开发，有Python经验者优先。 2. 参与或主导过数据标注平台核心模块开发。 3. 了解大模型数据处理流程,熟悉开源标注工具，有医学数据标准经验者优先
工作职责
1. 参与医学大模型智能标注平台的全生命周期开发，与医生团队深度协作，理解临床需求并转化为技术实现，提升大模型数据质量。 2. 设计并实现高效、可扩展的标注系统架构，支持文本、交互式对话、医学影像（如DICOM）等多模态标注需求。 3. 开发智能预标注功能，集成大模型能力（如医学实体识别、影像分割）提升标注效率，并优化人工修正流程。 4. 构建自动化数据质检机制，确保标注数据符合医学逻辑（如诊断一致性、术语标准化），减少人工审核成本。 5. 设计标注数据分析看板，实时监控标注效率、质量波动及医生参与情况，为数据优化提供决策支持。
1.医疗大模型后训练:通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，提升大模型在指令遵循、医学推理能力、长文本、角色扮演等核心任务上的能力。涉及技术包括但不限于自动数据配比、提升指令数据质量、数据合成、奖励建模、DPO、自进化等技术； 2.大模型智能体核心算法研发:包括意图理解、规划决策、任务分解、工具调用、多智能体协作等关键模块的设计与优化,提升Agent的自主决策和任务完成能力； 3.大模型业务应用:在问诊、诊断等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升;构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理。
1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。
1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。
团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书Aily是一款全新的企业级AI智能应用开发平台，围绕着大语言模型（LLM）提供 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优和持续运营能力，让用户可以高效地开发出专业的企业级智能应用，并一键发布到飞书、Web 等多个渠道，与企业业务系统深度集成，提升企业内部业务流转和客户服务效率。 1、负责开发AI驱动的企业级智能应用开发平台； 2、结合LLM等前沿领域，探索、设计并实现AI-Native的应用架构； 3、负责技术难题攻关，解决团队在产品研发过程中遇到的技术难题； 4、参与客户解决方案制定，推动产品在用户体验、开放性、稳定性、性能等方面的提升； 5、参与产品的技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动更多的业务价值。