蚂蚁金服蚂蚁集团-AI应用研发高级工程师-蚂小财
社招全职技术类-开发地点:上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1.有丰富的股票及相关金融领域的交易系统、券商终端、资讯平台、投资者社区等相关业务的从业经验; 2.对股票及相关金融领域的典型的业务形态、数据体系有系统化的认知,对定量定性研究方法理论有完善的了解,并具备较强的实践能力; 3.熟悉当前主流大模型特性、智能体机制,有基于自研或开源框架的金融业务场景下的智能体研发经验,对prompt优化、多智能体协作、上下文处…
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工作职责
1.负责蚂蚁财富内部大模型产品的研发工作,推动大模型技术在金融场景的深度应用; 2.针对金融领域专业需求,优化Prompt和智能体机制,提升大模型在投研场景的专业性与可靠性; 3.结合股票、基金等金融数据体系,构建适配大模型与智能体的结构化知识库; 4.对接量化平台、投研平台,将传统技术能力MCP工具化推动端到端智能化解决方案落地; 5.跟踪大模型、智能体等领域的技术进展,保持对金融市场的深度洞察,持续创新。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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1、负责千问、夸克的Agent应用研发,熟练运用agent相关技术,实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代; 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定性,持续提升用户体验; 3、持续跟踪前沿技术趋势,关注并探索引入新技术新方法,持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
更新于 2025-11-30北京|广州
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1. 业务支撑:参与阿里商旅AI产品方向的重点业务项目规划与产品设计,完成相关模块的需求分析、架构设计与核心代码开发,保障系统稳定性与交付质量。 2. 平台建设:高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3. 系统维护:深入理解业务功能、系统链路和架构,能够快速排查和解决系统故障,并推动系统持续优化。 4. 技术研究:新技术分析与学习,主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务,提升核心竞争力。
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更新于 2025-07-03杭州