蚂蚁金服OceanBase-公有云业务拓展专家-AI-OceanBase
任职要求
1、熟悉主流数据库产品，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL，能够结合具体需求场景合理进行数据库价值阐述和模型设计； 2、熟悉AWS、 阿里云、腾讯云等产品功能，并了解虚拟化、容器、对象存储等基本原理和应用场景； 3、具备从开拓/招募 -> 赋能 -> 形成解决方案 -> 重复落单及完成交付的全生命…
工作职责
1. 对国内外公有云市场和数据库市场有深刻理解与业务洞察; 2. 引导客户需求，从开发、运维、成本、采购、流程等各方面帮助客户完成产品选择； 3. 收集客户对产品的反馈和需求，帮助研发团队充分了解客户的需求和使用特点，帮助产品持续发展； 4. 分析客户的业务特点和数据库架构，推荐合理的数据库应用与部署方式，形成针对性的数据库解决方案; 5. 针对客户的场景和行业属性，沉淀可复制的解决方案，以点带面占领市场；
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）
- 负责百度智能云分布式关系型数据库计算引擎的设计与开发 - 负责百度智能云分布式关系型数据库元信息服务的设计与开发 - 负责百度智能云分布式关系型数据库日常线上问题跟进 - 负责百度智能云分布式关系型数据库客户支持
1. 自研LLM推理框架：吸收开源优化思路，结合工程创新实现世界一流的性价比。 2. 让大模型更普惠: 在PC和一体机场景，探索CPU/GPU混合计算，实现最低资源跑大模型。 3. 让大模型更便宜: 对大规模serving场景，探索调度，分布式优化机会追求单卡吞吐量最大化。 4. 让大模型国产化: 国产化芯片的适配和优化。
1. 向量数据库（算法、索引、查询、存储）等方向研发 2.多模数据库（空间数据库、文档数据库等）相关计算、存储开发