蚂蚁金服【蚂蚁星】大模型安全算法工程师（实习）

作为蚂蚁集团的核心大模型部门，我们专注大语言模型的技术攻坚与创新突破，致力于推动通用人工智能（AGI）技术的实质性进展。团队聚焦LLM后训练方向，包括模型对齐、高阶推理、安全可控等，持续完善智能系统的认知深度与可靠性。目前部门拥有数万张显卡资源，并且仍在持续加大投入，为探索模型能力边界提供坚实的保障。在追求AGI的道路上，我们始终秉持蚂蚁集团的技术务实基因，通过扎实的底层创新推动智能技术的产业落地。 1. 研发万亿参数LLM基模架构：大语言模型（LLM）后训练（post-train）全流程优化，设计高效分布式训练方案，进行十万亿token级别的超大规模训练，包括但不限于通用能力提升、安全对齐等方向； 2. 奥赛级别的LLM各项能力建设，迈向真正的AGI：前沿的高效强化学习算法设计，实现并应用SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，研发训推一体的大规模强化学习训练框架，探索多目标奖励模型、过程监督等前沿技术，提升模型在指令遵循、逻辑推理、多任务泛化等方面的性能； 3. 扩大工业与学术影响力：开源LLM模型及核心技术，发表顶会论文，贡献核心开源项目。

我们是大安全基础安全部，负责守护蚂蚁集团数据安全，并对抗内外部网络威胁。我们专注于企业核心数据资产保护与安全治理，保护用户及商家的数据安全。在数据全生命周期防护、防勒索、攻防演练、资产认知、威胁情报等领域具有深厚积累，致力于构建自主可控的数据安全防护与治理体系。 我们在基础安全领域站在行业前沿，一直引领行业能力标准与最佳实践经验，利用大数据、AI技术持续变革和创新安全运营体系。团队里有顶尖的攻防、算法与平台技术大拿。加入我们，与我们共同定义AI时代的新一代数据安全防护体系。 作为大模型数据安全领域的奠基者，从理论到实践打造下一代AI安全标准，引领行业发展方向，具体包括： 1. 突破传统安全边界，构建跨模态、多Agent交互环境下的全新安全模型，前瞻性定义AI系统安全的关键指标与评估体系； 2. 构建Agent时代的数据治理框架，确保从训练到推理全生命周期的数据合规与安全，构建AI应用可信环境； 3. 对抗安全与鲁棒性强化，研究大模型在不同模态下的安全对齐技术，解决幻觉、越权与越界行为等核心挑战，提升模型在复杂攻击下的稳定性。

作为蚂蚁集团核心风控技术部门，我们专注于解决业务风险相关的技术挑战与系统建设，覆盖资金安全、数据安全、大模型安全、反洗钱及数字化业务风控等领域。这些业务场景因强对抗性、风险形态多样化、高时效性要求等特性，对技术规模性、系统复杂度、性能极限、智能化水平及可扩展能力提出跨维度挑战。 技术沉淀与突破： 过去数十年，团队基于特征工程、策略体系、模型算法及数据驱动框架，构建了具备行业领先水平的智能风控基础设施，持续守护超大规模业务的安全运行。 未来方向与目标，在大模型技术驱动的新阶段，我们计划联合顶尖人才突破以下核心方向： 大模型驱动的风控基建：研发生成式AI为核心的智能引擎，提升风险识别与对抗能力； 自主进化的防御体系：深度结合业务理解与模型技术，构建风险防护、用户行为分析、产品风险识别的核心能力； 技术前沿探索：攻坚大模型在风控场景中的安全应用、动态对抗机制及可扩展性难题； 我们期待与具备顶尖技术视野与工程能力的候选人合作，共同定义下一代智能风控的技术标准。 结合安全各种风险场景，如黑产攻击，风险防控，权限管理，多模态内容理解，进行大模型算法/工程/应用的全栈/全流程建模，选型，设计，研发，和优化，并在基础设施或者应用有所创新和突破（如Prompt自动优化，SFT自适应，分布式训练编译调度，黑产对抗的强化学习，防控特征/策略的生成，面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等）。

作为蚂蚁集团核心安全数据中枢，我们构建金融级全域智能安全防御体系，深耕风险防控、数据资产保护、网络攻防对抗、内容生态治理等关键领域。依托EB级全域安全数据资产与万亿级实时计算能力，为集团数字支付、数字互联生态、数金业务矩阵（网商银行、财富管理、保险科技）、数字科技输出及全球化业务提供全链路安全赋能。 我们依托先进的大数据分析技术和机器学习算法，深度挖掘数据中潜藏的风险与威胁，通过智能预测与主动防御机制，实现安全事件的精准识别与快速响应。持续追踪前沿技术发展，整合大数据、大模型和AI生成技术，成功打造了规模超千亿的多模态安全训练数据集。这些高质量数据集已成为集团大模型安全基础训练语料，广泛应用于大模型安全防御、大模型去毒及身份核验等关键安全领域。加入我们，你将有机会投身于前沿技术的研发与应用，亲身探索全球领先的科技创新成果。我们不仅提供行业领先的薪酬福利体系，更致力于为你营造专业、开放且富有活力的工作氛围。如果你对安全技术与数据应用怀有热忱，渴望在充满创新机遇与专业挑战的环境中实现职业成长，我们诚挚邀请你加入安全大数据技术团队！让我们携手共建智能安全新未来！ 1.参与大模型预训练数据、sft数据、指令、CoT数据等样本处理计算和加工； 2.负责设计开发创新性数据合成算法，优化大模型训练中的高维稀疏数据表征与长尾分布处理； 3.负责搭建多模态数据生成工厂，探索文本、代码、图像的语义对齐与高质量合成，负责多模态数据分析与融合：处理文本、图像、音频等多模态数据，研发高效算法实现数据语义融合与精确解析； 4.设计先进的对抗式数据增强技术，提升噪声过滤精度并突破数据清洗瓶颈； 5.研究基于合成数据的大模型迭代机制，推动模型持续进化与提升性能。