蚂蚁金服【医疗热招】蚂蚁集团-医疗大模型训练算法-数字医疗
任职要求
1. 熟悉并实操大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程。 2. 有丰富的NLP项目经验，熟悉Transformer架构及主流大模型，具备实际部署和优化经验者优先。 3. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，有大规模分布式训练经验者优先。 4. 具备医疗行业知识理解能力，熟悉医学术语、诊疗流程、健康管理逻辑，结合医疗业务场景有大模型应用经验者优先。 5. 有大模型开源项目贡献经历或医疗领域AI产品开发经验者优先。 6. 有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶会论文发表者优先
工作职责
1. 负责医疗垂直领域大模型的基础研究和工程落地，聚焦大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等关键技术。 2. 深入挖掘医疗行业的多源异构数据（包括结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质量语料库和知识增强机制，支撑大模型在医疗场景下的可控性和泛化性。 3. 研究并实现大模型在医疗领域的继续预训练、推理增强、指令对齐、上下文对话等关键技术，提升模型在复杂医疗任务中的性能与稳定性。 4. 关注并探索大模型前沿技术，持续跟踪LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等方向，推动医疗大模型能力的持续迭代与升级。
1. 负责医疗行业大模型的研发和应用，深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据，构建行业知识库，研究前沿大模型训练和优化方法，结合医疗行业特性打造可控的医疗大模型。 2. 开发医疗领域领先的技术产品，如泛医疗助手、医护办事等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用。 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。
1. 负责医疗多模态大模型的研发和应用，深入挖掘垂直医疗行业、开源以及蚂蚁的海量数据，研究前沿大模型训练和优化方法，结合医疗行业特性构建图文/语音/视频交互的医疗多模态大模型。 2. 开发医疗领域领先的技术产品，如报告解读、皮肤、影像识别等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用。 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。
大模型数据处理与优化 1. 构建从数据采集、清洗、评估、消融归因的全流程数据框架，辅助模型能力稳步提升； 2. 设计和优化PB级多模态多领域训练数据的解析、理解、筛选、改写、合成体系； 3. 设计面向医疗领域的结构化数据处理流程，沉淀医学权威知识库，解决医疗模型幻觉问题； 4. 训练数据提取、过滤、改写、分类等模型。 高质量数据生产和评估 1. 基于业务场景，设计高质量高效率的数据生产流程，交付对模型有增益的数据； 2. 训练预标注和数据质控模型，不断提升数据生产效率和交付质量。
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在医疗场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于 持续集成体系、质量平台开发、专业领域模型训练、算法评测、线上问题归因分析等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在算法工程架构、质量平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。