蚂蚁金服【蚂蚁星-Plan A】助理研究员-AI infra方向 (实习)
实习兼职蚂蚁星- Plan A人才计划实习地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. AI infra研究背景的博士生,特别优秀的硕士生亦可; 2. 在系统相关领域的顶尖学术会议(OSDI,SOSP,EuroSys,VLDB,Sigmod,SC,MLSys等)有AI …
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工作职责
1. 加速LLM新模型架构里的算子和计算图; 2. 加速LLM的分布式训练和推理; 3. 设计新的算法和框架自动化优化LLM算子,计算图和分布式计算。
包括英文材料
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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校招2026届蚂蚁星
我们是一支致力于突破人工智能系统与算法边界的前沿研发团队。团队聚焦于大规模语言模型(LLM)及新型架构范式(包括Diffusion LLM) 的高性能训练与推理优化,目标是在系统层(Systems Level)与算法层(Algorithmic Level) 同步创新,打造下一代智能计算基础设施。我们的研究覆盖分布式系统设计、推理框架优化、编译器加速等多个方向。 岗位职责: 1. 实现和优化用于大规模LLM(如Diffusion LLM)训练与推理的高性能计算系统; 2. 开发高效的分布式并行框架; 3. 开发和优化AI编译器; 4. AI for system的AI协同系统优化 5. 与算法团队协作,联动模型结构设计与系统性能共优化。
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社招技术类-开发
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现,在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代,用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动,解决高并发高难度技术课题,协同上下游落地跨团队项目,并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优,构建多维度策略能力,提升整体推荐分发效率与效果
更新于 2025-07-21杭州