logo of antgroup

蚂蚁金服蚂蚁集团-AI IDE研发专家-杭州-1024热招

社招全职2年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、编程基础扎实,熟悉 TypeScript/Node.js 以及任意一门服务端编程语言(Java/Go/Python),具有大型富交互应用的开发经验和 Web 应用开发经验;
2、熟悉 MySQL 等常用数据库;
3、对AI代码生成领域有深刻的了解,深度使用主流的AI编码工具,了解AI代码生成的实现原理…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、负责蚂蚁集团研发效能相关平台型产品的架构和开发,推动业务和技术的融合发展;
2、打造行业领先的 AI IDE,包括不限于Agent代码生成,智能改写、下一次补全预测、Inline Chat、Instant Apply、多文件改写、AI Lint、智能终端;
3、负责 AI IDE 相关重点业务场景支撑,负责场景的高质量交付以及体验优化;
4、负责 AI IDE 技术专项攻克,包括性能问题、架构难题及用户体验问题;
我们期待你的加入,一起打造业界领先的研发效能产品和技术
包括英文材料
TypeScript+
JavaScript+
Node.js+
Java+
还有更多 •••
相关职位

logo of xiaohongshu
社招5-10年前端开发

1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计,涵盖前端交互层(IDE 插件/Web)、后端服务层及 AI 能力集成层;搭建高效稳定的前后端架构,保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能,包括任务拆解(Planning)、工具调用(Tool Use)、记忆管理(Memory)、多轮对话逻辑等;对接大模型 API,完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审,解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题;持续跟进 AI Agent 领域技术趋势,引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略,明确关键指标(如采纳率、生码成功率);搭建数据集与基准环境(Offline/Online),设计横评流程(vs Cursor 等),通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR,建立高效协作流程;向业务团队提供评测报告与优化建议,支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。

更新于 2026-01-04杭州|北京|上海
logo of aligenie
社招8年以上技术-芯片

一、团队管理 ● 负责芯片工具链团队的组建、管理与梯队建设,打造高效能研发团队 ● 制定团队技术路线图,规划产品迭代计划,把控项目进度与质量 ● 建立团队技术规范与研发流程,推动工程效率持续提升 二、产品规划与设计 ● 主导芯片全流程开发工具链的整体架构设计,构建端到端的AI应用开发解决方案 ● 规划并落地以下核心工具模块: ○ 算子开发工具:算子设计、工程创建、单元测试、异常检测、调试调优等全链路工具 ○ 训练开发工具:模型迁移分析、精度调试、性能调优、内存检测等训练场景工具 ○ 推理开发工具:模型量化压缩、推理精度调试、性能调优、负载均衡、Benchmark评测等推理场景工具 ○ 可视化工具:模型结构可视化、训练过程可视化、性能数据可视化分析平台 ○ 诊断分析工具:内存泄漏检测、性能瓶颈分析、精度问题定位等诊断工具 ● 跟踪业界主流AI框架发展趋势,确保工具链的兼容性与易用性 ● 攻克大模型训练与推理场景下的性能优化、精度调试等关键问题的工具设计与研发难题 三、生态建设 ● 与芯片设计、编译器、Runtime等团队紧密协作,推动软硬件协同优化 ● 建立开发者社区,输出技术文档、最佳实践与案例教程,赋能开发者生态

更新于 2026-04-07北京|杭州|上海
logo of alibaba
社招3年以上技术类-开发

1. 负责Accio AI产品的研发,包括需求分析,系统设计,用 AI IDE 写代码,编写单测,模块数据分析,监控运维等; 2. 能够进行技术攻坚,架构优化,性能优化,并能能够自驱定义问题,解决问题,追过程,拿结果; 3. 主观能动性好,能够持续学习,特别是 AI 技术的发展和落地应用,提升产品效果,工程效率,技术先进性。

更新于 2025-07-28杭州
logo of xiaohongshu
社招3-5年前端开发

1、设计并开发 AI Coding IDE 基础框架、插件体系及 CLI 工具,提供灵活的 UI 自定义能力与服务编排能力,支持各类业务场景。 2、设计并实现具备代码理解、生成、调试和优化能力的 AI Agent,构建多智能体协作架构,实现复杂编程任务的拆解与分布式执行。 3、负责 AI 算法在 IDE 场景下的工程化实现,为代码自动生成、智能补全、Bug 检测等功能提供高性能技术支撑。 4、持续跟踪 AI Agent、大模型及 IDE 技术发展,推进技术规划与落地,探索行业领先的 AI 结合 IDE 技术方案。 5、解决 IDE 及 AI 运行环境中的技术难题,持续优化体验、性能与系统稳定性。

更新于 2026-02-11北京|杭州|上海