蚂蚁金服蚂蚁集团-高级测试开发工程师-服务智能
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，计算机&金融交叉学科优先； 2.Java/python编程扎实，具备分布式系统开发及架构经验； 3.有股票、财富管理相关背景优先考虑，有大模型应用项…
工作职责
1.负责投研投顾场景相关的质量保障工作，包括基础金工量化投研数据质量、投研投顾业务场景阵地的质量保障、自动化测试工具开发、质量风险防控能力建设等； 2.负责基于投研投顾场景的专业化金融场景的数据供给、智能化模型、智能化服务场景的评测体系建设及智能化检测能力建设。
1、某个业务域项目PTM，明确分工、理清接口、把控项目风险和节奏，拿到确定的结果 2、深入理解业务，在产品设计及技术设计阶段能够提出合理的改进和优化建议 3、能够根据业务理解和业务价值，对需求价值和优先级有自己独立的判断 4、保障项目的可持续交付，熟练应用工具进行监控设计，性能测试、安全测试、资金防控及高可用保障等技术，保障资金安全和业务的高可用 5、能够结合项目和业务需求，独立完成框架或者工具的优化，并在团队应用，提升覆盖率或效率；了解其他团队的测试框架、优选方法，并将相应的方法引入到具体工作中，切实提升工作效率 6、有一定AI相关业务如：智能服务托管，智能语音等测试经验者更优
1. 深入理解智能语音助手的应用场景，深度参与产品需求评审及技术方案评审，设计完备的测试方案和测试用例，并通过自动化的方式快速执行测试，并对相关交付产品质量负责 2. 深入理解小爱同学的架构设计，围绕小爱同学服务端调用链路，完成自动化用例开发及线上监控 3. 对自己所负责业务的问题能及时跟踪，推动问题及时合理地解决，做好问题的总结分析和复盘改进 4. 深入参与业务测试的基础上，提炼自动化需求，以提升业务测试的效率，形成业务测试和自动化平台的纽带 5. 参与研究与探索前沿测试技术，辅助提升质量和效率，不断提升岗位价值
1. 负责软件平台相关前后端的测试工作和质量保证。 2. 深刻理解负责业务的产品架构、客户场景及技术架构，结合业务线特点制定和推进有效的测试策略和测试方法。 3. 深度参与产品需求和设计评审，在理解产品设计的基础上确保产品设计合理且具有可测试性。 4. 能够结合需求、研发设计、CodeReview等开展测试分析，充分把控测试范围，并指导和带领比自己职级低的同学完成用例设计及用例执行工作，保证高质量的交付。 5. 通过在软件开发流程、测试策略、测试方法和测试技术等方面的创新，提升产品质量和工程效率。 6. 解决测试开发工作中的复杂技术问题。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。