蚂蚁金服蚂蚁集团-算法工程师-NLP/多模态
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、1年以上机器学习、自然语言处理等相关工作经验； 3、良好的数据挖掘分析/机器学习理论和实现能力，熟悉Tensorflow/Pytorch等机器学习算法框架； 4、具备高效的跨多团队合作能力，创新有激情； 5、具备大模型等前沿技术的实战经验优先； 6、具备医疗行业算法实战经验优先。
工作职责
团队介绍 蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、深入理解业务及AI风险，设计研发智能化风险感知算法能力； 2、负责公司战略级业务蚂蚁医疗健康大模型的风险管理； 3、积极探索大模型等前沿技术在风险管理场景应用落地。
我们是AliExpress广告算法团队，该岗位负责AE搜索广告的NLP&相关性、用户体验优化，包括并不限于： 1. 设计和优化搜索广告相关性下的Query理解、类目预测、深度语义相关性、商品理解、实体匹配等方向 2. 对比学习、表征学习、蒸馏学习在语义理解、类目预测、相关性判别等领域的应用和创新 3. 设计合理的全链路管控与供给策略，保证消费者体验、广告主投放效果、平台营收的良好平衡 4. LLM、MLLM在上述方向的全面应用与优化 5. 建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产
团队介绍 蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、深入理解业务及AI风险，设计研发智能化风险感知算法能力； 2、负责公司战略级业务蚂蚁医疗健康大模型的风险管理； 3、积极探索大模型等前沿技术在风险管理场景应用落地。
利用大模型/深度学习等算法处理海量数据，提升用户体验及平台效率，包括但不限于： 1、 对各类行程问题（包括司乘纠纷、费用异常、服务质量、安全风险、客诉处理等）的识别及模型设计与实现 2、 将大模型、NLP、多模态、预训练等先进技术应用到业务中提升效果 3、 将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案
1.负责LBS搜推广领域内，自然语言处理、多模态及深度学习领域内的算法研发，包括但不限于预训练语言模型、文本生成、多模态生成匹配、LBS搜推广召回排序算法等。 2.应用最新的自然语言理解、机器视觉、多模态及其他深度学习技术，推进线上应用的创新与优化，提升信息分发的体验和效率。 3.创新设计在LBS、本地到店领域的自然语言处理、计算机视觉、搜推广召回排序、语音对话、知识图谱、内容理解生成、时空数据建模等方向的算法和策略机制。 4.与工程团队紧密合作，确保算法研发成果的有效落地。