蚂蚁金服蚂蚁集团-数据可视化前工程师-具身智能方向

我们致力于构建支持通用人工智能发展的高质量、多模态大规模训练数据集，服务于图像、视频、文本等复杂模态融合下的大模型研发。该岗位将主导多模态数据基础设施的设计、处理流程的智能化优化，并深度参与高价值数据（如推理类任务数据、领域权威知识数据）的构建与增强，为模型的理解力、泛化能力与推理能力提供坚实数据支撑。 你将与算法工程师、数据产品经理紧密合作，共同推动数据与模型的正反馈闭环，包括数据构建策略共创、实验验证、产品化数据标准制定等，在万卡集群的充足算力支持下，实现“数据即能力”的宏大目标。 主要职责： 1.设计与维护高扩展性、多模态数据基础设施
支持图像、视频、文本等模态数据的高效采集、存储、调度与版本化管理，满足大模型多轮训练与快速迭代需求。 2.构建推理能力导向的数据集
主导构建具备复杂因果关系、长链思维、多跳推理、模态融合推理、多语言对齐推理等能力评估或训练所需的数据集，服务大模型“理解-生成-决策”闭环。 3.高性能并行数据处理优化
在CPU/GPU集群或分布式环境中优化大规模图像/视频/文本混合数据的处理性能，提升数据准备效率与稳定性。 4.构建可视化与分析工具，辅助数据理解与反馈闭环
实现多模态数据分布可视化、异常聚类检测与质量诊断，服务于模型训练前/中/后的数据决策优化。 5.与算法工程师深度协同，提升模型性能与数据对齐度
基于模型效果与损失分析，共同制定数据增强策略、采样分布设计、多轮训练数据构造方法，实现数据与模型迭代的高效协同。 6.与数据产品团队合作，推进数据标准化与平台化建设
参与数据标签体系、任务定义、多模态对齐协议等的标准制定，推动数据处理工具、标注平台、数据质量评估体系的产品化落地。

1.负责第三方验货管理，完成产品上市前验货执行，助力产品上市； 2.负责与检测机构搭建日常沟通渠道，建立沟通机制 3.负责验货台账梳理，实现系统看板可视化； 4.负责质量数据监控，产品预警规则运行维护管理 5.负责质量文化活动落地执行

1.负责半导体EDA工具的集成串联与二次开发，优化多软件协同工作流程，提升工艺仿真效率 2.设计并实现网格数据结构与生成算法，完成多类型网格（体素/四面体/六面体等）的互转换，支持CAE仿真及多物理场分析需求 3.开发基于网格数据的定制化量测模块，实现包括但不限于：三维轮廓提取、接触面积计算、形貌特征分析等半导体工艺关键量测功能 4.研发网格编辑工具链，涵盖：网格变形算法（工艺形变模拟）、局部优化（热点修复）、拓扑简化（大数据处理）及容错修复（异常处理）等功能模块 岗位要求： 1.计算机，微电子，电子工程等相关本科及以上学历 2.熟悉计算机图形学的基本原理 3.熟悉C++语言，python语言 4.有物理引擎，CAD/CAE软件, 几何内核，计算机物理仿真等开发经验更佳

1.智能对话式BI智能体研发：支持自然语言查询、数据分析、可视化生成及业务决策建议，支持多源、多模态数据（文本，图表、数据看板）的动态生成和交互优化； 2.数据与知识增强：构建BI领域知识库（元数据、指标中台），设计数据权限控制、确保敏感数据处理； 3.BI方向工具开发：异动分析、归因及预测模型。