蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-智能体NLP算法工程师
社招全职3年以上技术类-算法地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士研究生及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业; 2. 具有1年以上算法相关工作经验,有大模型、深度学习、强化学习等方面的丰富实践经验; 3. 对大模型核心技术有深入系统的理解,包括但不限于数据合成、模型架构、训练算法、优化策略等;在大模型领域,参加过大影响力的项目或论文者优先,有推理模型和强化学习研发经验者优先; 4. 具备较强的问题分析与解决能力,能够快速落地方案并进行效果验证; 5. 良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
工作职责
1. 负责智能体关键环节策划、表达的模型训练和应用部署;在垂直领域研发下一代类manus的通用智能体; 2. 在金融智能体、建模智能体、运营智能体等关键智能体业务中,性能调优,完成业务指标。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
相关职位
社招技术类-算法
1. 算法方案及架构,负责蚂蚁数科To B AI Agent 的标杆重点项目的算法方案及架构,领导算法及数据交付; 2. 技术研发与应用,为金融/风控/营销等To B产品提供智能化升级与服务,构建具有To B特色的RAG、ToolUsing和LLM推理规划等能力,实现最前沿技术在严肃商业化场景中切实落地; 3. 生态赋能及行业影响力,通过项目及培训,赋能生态,形成更多的智能体交付能力。
更新于 2025-04-24
社招2年以上技术类-开发
1. 参与可信产业AI智能体应用的开发工作,包括多智能体框架设计、上下文工程、长短期记忆、RAG应用,以及新能源行业工具等; 2. 为行业客户提供综合能源投资、运营、交易以及金融等业务领域的AI智能体系统,提升客户使用体验; 3. 通过数据和AI能力实现对客业务增值。
更新于 2025-10-14
社招3年以上技术类-质量保证
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求,设计AI产品质量保障体系,保障数科AI产品上线质量; 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计,包含功能/效果的质量保障策略,保障AI系统效果和稳定性; 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案,推动项目落地提高交付质量; 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新,提升测试效率; 5. 能结合AI行业发展趋势,制定合适的质量技术发展规划,提升团队技术影响力。
更新于 2025-06-30