蚂蚁金服蚂蚁集团-JAVA高级开发工程师(用户增长)-支付宝技术
任职要求
1. Java基础扎实,理解IO、多线程等基础框架,对JVM原理有一定的了解; 2. 2年以上使用Java开发的经验,对用过的开源框架,了解原理和机制;对Spring、MyBatis等开源框架熟悉; 3. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 4. 掌握Linux操作系统和大型数据库;有较强的分析设计能力和方案整合能力; 5. 良好的沟通技能,团队合作能力,勤奋好学; 6. 我们希望你对互联网及技术的最新潮流有关注,喜欢去看及尝试前沿技术,追求编写优雅的代码,从技术趋势和思路上能影响技术团队; 7. 如果你觉得和以上要求不符,但你对这个岗位很感兴趣,并且确认你以往的其他经历或经验能给团队带来自己独特的价值,也欢迎投递简历; 8. 具有运营/增长/营销/计算广告等相关领域背景的人优先。
工作职责
1. 负责行业营销/用增营销相关能力建设; 2. 深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计; 3. 参与技术方案和系统设计评审;把握复杂系统的设计,确保系统的架构质量; 4. 系统核心部分代码编写;疑难问题的解决; 5. 对现存或未来系统进行宏观的思考,规划形成统一的框架、平台或组件; 6. 指导和培训工程师,让团队成员在你的影响下取得成长; 7. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题;
1、主导全球化电商业务的核心领域架构设计,涵盖会员、地址、心愿单、购物车、下单、订单管理和逆向服务等,推动应用架构升级和云原生&Serverless架构转型,确保大促期间的系统稳定性。 2、负责Lazada、AliExpress、Daraz、Miravia等电商平台在上述领域的技术支持,包括业务架构优化、编码实现业务需求以及开发工具平台,致力于构建SAAS化产品能力。 3、与跨地域、跨团队的业务和技术伙伴紧密合作,解决复杂的技术挑战,推动业务创新和增长。 4、制定和执行技术标准,确保系统的可扩展性、安全性和高性能,为全球用户提供无缝的购物体验。 5、指导和培养团队成员,提升整体技术水平,推动技术文化的建设。
部门介绍:国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长,当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力,以数字化、智能化方式,驱动全链路支付风控效果,推动包括fraud rate,chargeback rate,compliance rate等在内的核心风控指标持续优化,带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
部门介绍:国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长,当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力,以数字化、智能化方式,驱动全链路支付风控效果,推动包括fraud rate,chargeback rate,compliance rate等在内的核心风控指标持续优化,带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,其个人信贷业务,已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队;其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。