蚂蚁金服Asys性能框架研发
校招全职蚂蚁集团2026届应届生招聘地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 熟悉主流训练、推理和强化学习框架；
2. 熟悉端到端性能采样、分析和优…登录查看完整任职要求
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工作职责
1. 收集训推框架端到端采样数据并分析性能瓶颈； 2. 根据采样数据优化训推系统性能； 3. 设计和实现性能框架自动化端到端采样分析和优化全过程。
包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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校招蚂蚁集团2026
蚂蚁ASystem致力于打造下一代AI基础软件，并基于下一代的AI基础软件寻找通用智能的新方法，追求智能上限。 1. 负责训推一体框架的设计与开发，服务蚂蚁内部的强化学习场景； 2. 建设面向训推一体的显存管理体系和高性能数据存储方案； 3. 负责实时高性能训推系统设计与开发，如分布式训练加速策略、算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 4. 负责整体性能优化与架构升级，持续提升训练/推理性能； 5. 与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
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