蚂蚁金服网商银行-反欺诈策略专家-杭州
任职要求
1.较好的数学，统计学，经济学，计算机等学科教育背景； 2.5年以上工作经验，银行或FinTech公司风险管理从业背景、有小微企业反欺诈风险策略、建模经验的优先； 3.优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4.具有较强商业洞察力及未来金融…
工作职责
1. 依据体系内外部数据和业务模式，分析小微经营者在各平台上的行为数据和属性； 深入了解信贷产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户在蚂蚁集团各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，对获贷及潜在客户的欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，制定准入规则、支用拦截规则、实时事后监控规则，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 科学地设计客户测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展节奏； 5. 将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中； 6. 完成各类分析报告等。
1 利用蚂蚁集团海量数据，针对蚂蚁保险产品设计风险管理策略框架，挖掘有效特征，制定/优化核保准入、保额控制、风险定价、核赔环节风险防控等策略工作，确保产品风险在一个合理、可控的水平； 2 对保险产品风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，并给出商业决策推荐； 3 完善产品风险监控预警机制，并针对重点产品设计长期风险预测模型，监控产品风险走势并及时提出预警与干预方案； 4 结合内外部数据，数据驱动，赋能保险产品规则优化； 5 保险产品精算定价支持
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1 、利用蚂蚁集团海量数据，针对蚂蚁保险产品设计风险管理（人身险）策略框架，挖掘有效特征，制定/优化核保准入、保额控制、风险定价、核赔环节风险防控等策略工作，确保产品风险在一个合理、可控的水平； 2 、对保险产品风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，并给出商业决策推荐； 3 、完善产品风险监控预警机制，并针对重点产品设计长期风险预测模型，监控产品风险走势并及时提出预警与干预方案； 4 、结合内外部数据，数据驱动，赋能保险产品规则优化； 5 、保险产品精算定价支持。
1、感知并评估信贷风险，洞察风险演变规律； 2、计量客户贷前、贷中、贷后的行为表现，设计信贷风控、催收、数据化运营策略； 3、与产品、算法、运营等团队深度合作，设计和构建智能化催收产品、流程与机制； 4、行业研究，建设领先的智能化贷后风控体系。