蚂蚁金服蚂蚁国际-算法工程师-全球技术

蚂蚁国际数据算法技术部正在寻找具备大模型预训练技术能力或强烈探索意愿的算法工程师。你将推动AI前沿技术在支付领域的深度落地，重点探索大模型预训练技术与支付场景的融合创新。加入我们，你将直接参与百亿级参数模型的研发实践，打造智能支付领域的下一代核心技术。 1. 参与支付交易核心场景的优化算法设计与开发，包括但不限于交易路由决策、成本优化、成功率提升、风险控制等方向； 2. 构建基于海量支付数据（成功率/耗时/成本）的预训练基座模型，探索大模型与传统深度学习/强化学习技术的融合应用 3. 持续跟踪大模型前沿技术，探索MoE、多模态预训练等技术在跨境支付中的创新应用 4. 主导从模型预训练到业务落地的全链路优化，打造具备金融领域认知能力的智能支付大脑

● 参与生成式人工智能在蚂蚁国际业务特别是金融相关业务的探索和应用工作，包括方案调研与设计，构建指标和评测体系，模型训练与调优，效果评测与持续跟踪，大模型推理加速等大模型应用的全流程实际落地工作 ● 参与数据生产、模型训练、评测体系建设，推理优化等多个环节的代码库开发工作，结合蚂蚁国际的大模型应用平台和基础设施，结合实际工作和业务需要进行工具链的开发和维护 ● 参与到蚂蚁国际的多项海外业务之中，进行跨团队合作，深入理解 AI 在蚂蚁国际中的金融应用场景，并通过将业务和技术的深度结合进行创新，打造在国际化场景中的金融人工智能。 ● 跟进业界前沿的大模型研究和应用进展，特别是生成式人工智能的应用场景和创新形态，并探索在实际业务场景中应用落地的可能性， ● 积累工作成果，沉淀最佳实践，发表论文及专利，提升技术影响力

1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等； 2、 和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案； 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作； 5、 探索前沿模型算法，并在信贷风控领域进行实践和应用。

1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率； 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具； 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果； 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。