蚂蚁金服蚂蚁集团-风险主控策略专家-平台风险管理
任职要求
1. 专业背景：本科及以上学历，数据统计、数据科学、人工智能； 2. 数据挖掘能力：精通SQL/Python/R，能独立完成数据分析、挖掘、特征工程，有实际项目落地经验者优先； 3. 业务理解与策略思维：深入理解内容生产链路，能结合业务场景设计风险防…
工作职责
在蚂蚁数字化战略发展进程中，内容业务为重要业务支柱持续发展壮大，同时也衍生出刷量、刷榜、刷粉、刷赞、刷评论、内容低劣、重复、盗版、侵权等内容作弊、流量作弊、营销套利、知识产权风险形态。内容风险管理团队需要和业务团队紧密合作，结合业务特点，设计短视频业务风险解决方案，提高风险管控策略化和智能化程度，保障业务可持续高质量发展。 1. 风险策略设计和运维：基于内容消费、内容交互、操作行为、资金、达人、机构、关系等海量业务数据，挖掘核心风险特征，横向拉通开发内容作弊、流量作弊、营销套利等风险识别策略，提高策略召回率和准确率，升级风控策略收益程度。 2. 风险分类分级治理：和业务紧密合作，深入思考和理解业务、风险、体验之间的平衡，通过设计分类分级策略框架，制定有效管控方案，实现量化风险管控和定价，提高管控ROI，兼具解释性和数据科学。 3. 大模型应用提效：熟悉前沿大模型方法，在风险评审、感知、定性、识别、人审等风险全链路落地应用，提高风控运营定性效率，降低人工审核和运营成本。
1. 数据驱动的风险识别：基于短剧、影视综、短视频等内容业务，利用剧本、画面、视频等海量内容数据构建策略运营，通过相似度对比、侵权预测等手段实现风险前置识别； 2. 风险预警与动态管控：设计知产风险评估策略，结合历史侵权案例与行业数据，输出高风险内容预警，设计分层管控方案并落地实施，确保防控策略与业务发展同步； 3. 侵权检测系统建设：建设基于原片比对、指纹库、内容比对的侵权检测系统，参与开发或优化侵权检测算法工具，降低人工审核成本，提升风险拦截效率； 4. 大模型应用知产提效：熟悉前沿大模型方法，持续迭代知产模型能力，沉淀侵权检测能力，在知产风险评审、感知、定性、识别、人审等风险全链路落地应用，提高风控运营效率，降低人工审核和运营成本。
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滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地