蚂蚁金服网商银行-信贷商业产品经理-用户方向
1.负责互金行业C端用户产品规划与设计,以提升留存率、转单率为目标,同时消费金融中后台产品体系有一定了解; 2.关注竞品和行业发展,深入用户使用场景,挖掘用户需求痛点,推动产品持续创新及优化; 3.独立完成产品原型设计、PRD撰写,根据数据情况进行迭代优化; 4.跨部门沟通协调,推动产品进度,确保项目按时上线,对产品目标负责。
1、了解互联网信贷风控模式和信贷全流程,参与制定贷前/贷中准入,额度,定价等相关策略; 2、挖掘生态内部和外部数据,构建基本风险模型,完善用户画像体系; 3、对风险政策,策略效果等进行跟踪和分析,优化风控策略; 4、搭建风险监控体系,对资产质量,风险指标进行监控,对异常指标进行定位分析和解决; 5、与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接及跟进落地; 6、负责其他领导交办的事项。
1.参与产品规划;深入理解业务需求,参与制定 AI 问答产品的长期战略和短期迭代路线;结合AI Agent(如Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow、工具调用)、多模态交互(文本 + 语音 + 图像)等技术,设计差异化的产品功能,提升用户体验和商业价值; 2.需求分析与场景落地;深度理解用户,挖掘核心业务痛点,设计面向 C 端的 AI Agent 应用或产品功能,高效解决用户问题;主导产品需求文档(PRD)、原型设计,推动跨团队(算法、工程、测试)协作,确保产品按时高质量交付; 3.技术与生态整合;熟悉 AI Agent 技术栈优先,整合向量数据库、知识图谱等工具,优化 Agent 的推理效率和准确性;探索多智能体协作(Multi-Agent System)在金融复杂任务中的应用,例如构建投资决策团队(技术面选股 Agent + 基本面分析 Agent + 量化回测Agent); 4.行业合规与风险管理;确保产品符合金融监管要求,设计数据安全与隐私保护方案;监控 AI 模型的公平性、可解释性,建立风险预警机制,应对算法偏差或数据外泄等问题; 5.市场与竞争分析;跟踪金融科技行业动态,研究竞品,制定差异化竞争策略;与市场团队合作,推动产品商业化,制定定价策略、客户成功计划,提升市场占有率。